Repositório com as aulas feitas no Bootcamp de Data Science Aplicada da Alura
O Bootcamp está dividido em profundos mergulhos, cada um com grandes desafios extras propostos por especialistas, investigando as bases de dados da saúde do Brasil:
- Módulo 1: Python e pandas para análise de dados reais
- Módulo 2: Visualização de dados com Seaborn e Matplotlib
- Módulo 3: Análise de séries temporais
- Módulo 4: Tratamento, análise e Machine Learning aplicado
- Módulo 5: Modelos, métricas e validações em Machine Learning
- Módulo Extra: Data Science Aplicada à Finanças.
Projeto Módulo 1 : DeuPositivo
O PRECONCEITO QUE MATA MAIS QUE A DOENÇA
O projeto DeuPositivo tem como objetivos de análisar os dados públicos da saúde do SUS e demonstrar que o HIV/AIDS não está associado a homossexualidade, para o desenvolvimento da análise foi desenvolvido em python e os dados são de novos diagnósticos de HIV/ADIS no Brasil desde 1980 tirado do DATASUS.
