Yolov3HeadDetector

yolov3人头检测模型

所需环境

tensorflow-gpu==1.13.1
keras==2.1.5

文件下载

训练所需的yolo_weights.h5可以在Release里面下载。
https://github.com/bubbliiiing/yolo3-keras/releases
也可以去百度网盘下载
链接: https://pan.baidu.com/s/1izPebZ6PVU25q1we1UgSGQ 提取码: tbj3

训练集使用的是SCUT-HEAD partA 和 part B

训练步骤

1、本文使用VOC格式进行训练。
2、训练前将标签文件放在VOCdevkit文件夹下的VOC2007文件夹下的Annotation中。
3、训练前将图片文件放在VOCdevkit文件夹下的VOC2007文件夹下的JPEGImages中。
4、在训练前利用voc2yolo3.py文件生成对应的txt。
5、再运行根目录下的voc_annotation.py，运行前需要将classes改成你自己的classes。

classes = ["person"]

6、就会生成对应的2007_train.txt，每一行对应其图片位置及其真实框的位置。
7、在训练前需要修改model_data里面的voc_classes.txt文件，需要将classes改成你自己的classes。
8、运行train.py即可开始训练。

模型效果

模型

链接: https://pan.baidu.com/s/1IUGpCMZc0IRg18U2hxqJHQ 提取码: 5fps

代码来自

https://github.com/bubbliiiing/yolo3-keras