Fastpay Teste

Tecnologias   |    Projeto   |    Como executar   

👋 Tecnologias

Esse projeto foi desenvolvido com as seguintes tecnologias:

Ferramentas

Backend

• NodeJS
• TypeScript
• NestJS
• Prisma

Frontend

• NextJS
• TawindCSS

SGBD

• PostgreSQL

Padronização

• ESLint
• Prettier

Environment

• Docker Compose

Framework HTTP:

• Axios

💻 Projeto

O teste fastpay é uma api RESTfull juntamente com um web site para o gerenciamento das transações com divisões por categoria de um usuário, este projeto foi idealizado pela empresa Fasytpay.

🚀 Como executar Backend

Clone o projeto e acesse a pasta do mesmo.

$ git clone git@github.com:Lucas4dum/teste-fastpay-fullstack.git
$ cd teste-fastpay-fullstack/backend

Para iniciá-lo, siga os passos abaixo:

# Inicializar banco de dados
$ docker-compose up -d

# Instalar as dependências
$ yarn

# Criar a migration das tabelas
$ yarn prisma:migrate:dev

# Iniciar o projeto em ambiente de desenvolvimento
$ yarn dev

Em caso de problema com os volumes do docker siga os comandos abaixo:

# Visualizar os containeres
docker ps -a

# Pausar os containers
docker-compose down

# Listar os volumes
docker volume ls

# Apagar todos os volumes e lista os hashs apagados
$ docker volume rm $(docker volume ls -q)

# CUIDADO - Containeres desta maneira serão apagados caso estejam inutilizados
$ docker system prune -a --volumes

# Apagar a pasta onde o banco local é salvo
$ sudo rm -rf ./postgres/data

O serviço estará disponível pelo endereço http://localhost:3333.

Para ter acesso as rotas no insomnia clique aqui.

A documentação(Swagger) da rota pode ser encontrada no endereço: http://localhost:3333/docs.

⚙️ Configuração

Não se esqueça de configurar o arquivo de variáveis ambiente para que o projeto funcione corretamente.

Duplique o arquivo .env.example alterando o nome para .env e depois preencha as variáveis necessárias.

🚀 Como executar Frontend

Projeto no figma clique aqui.

Depois de clonado o projeto acesse a pasta do mesmo.

$ cd teste-fastpay-fullstack/frontend

Para iniciá-lo, siga os passos abaixo:

# Instalar as dependências
$ yarn

# Iniciar o projeto em ambiente de desenvolvimento
$ yarn dev

O serviço estará disponível pelo endereço http://localhost:3000.

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Desenvolvido por Lucas Adum.