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M6-T11-GRUPO4/motors-backend

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Motors Shop API - Compra, Venda e Leição de Veículos e Motos

Sumário


Resumo

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Essa aplicação foi desenvolvida para o Projeto Final realizado nas sprints 4-8 do módulo 6 para a Kenzie Academy Brasil no intuito de revisar, treinar e validar os conhecimentos adquiridos ao longo do curso, que serão usados no mercado de trabalho.

O objetivo dessa aplicação é servir como um backend para o projeto fullstack, chamado de Motors Shop, uma "Olx de veículos".

Frontend

Backend

Tecnologias usadas nesse projeto:

1. Time de desenvolvimento

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2. Diagrama de entidades e relacionamentos

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ERD


3. Preparativos

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3.1. Instalando Dependências

Clone o projeto em sua máquina local e instale as dependências do projeto com o comando:

yarn install

ou

npm install

3.2. Variáveis de ambiente

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Crie um arquivo .env no diretório raiz do projeto, copiando o exemplo do .env.example:

cp .env.example .env

3.2.1 Configurando banco de dados

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ATENÇÃO: Recomendamos fortemente o uso de PostgreSQL nesse sistema, visto que as Models estão configuradas para o sistema supracitado. Caso queira usar outro sgbd, alterações devem ocorrer no arquivo "./prisma/schema.prisma", essas alterações podem ser encontradas aqui: https://www.prisma.io/dataguide/postgresql/introduction-to-data-types

Atribua as credenciais do seu PostgreSQL ao link da variável de ambiente DATABASE_URL:

DATABASE_URL="postgresql://USER:PASSWORD@HOST:PORT/DATABASE_NAME"

  • USER=seu_nome_de_usuário_psql
  • PASSWORD=sua_senha_psql
  • HOST=localhost
  • PORT=5432
  • DATABASE_NAME=nome_do_database

OBS: Não é necessário criar o database usando "psql" já que durante a migração, o Prisma criará o database automaticamente com o nome colocado no DATABASE_NAME.

Caso queira configurar outro database, configure o "provider" em "./prisma/schema.prisma" colocando o nome do Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados. Para dirimir as dúvidas do que se deve configurar para outros Banco de dados, siga essa documentação: http://l1nq.com/conectaroutro

Outras variáveis:

  • SECRET_KEY=coloque_a_secret_key-da_aplicacao
  • EMAIL_USER=conta_de_email_usada_para_envio_de_mensagens
  • EMAIL_PASS=senha_de_email_usada_para_envio_de_mensagens

3.3. Execute as migrações para realizar a persistência de dados

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yarn prisma migrate dev

OBS: caso o banco de dados não exista, automaticamente é gerado a database com o nome colocado no final da varíavel de ambiente do link

3.6. Rodando a API localmente

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Agora que tudo está instalado e configurado, rode a aplicação usando o comando:

yarn dev

Aguarde o processamento e sua aplicação já estará disponível para uso em (colocar o link do vercel quando front estiver pronto) ou localmente em http://localhost:4000/ .


4. Rotas

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Documentação da API

Observação: Rode a aplicação como descrito no passo 3

O consumo pode ser feito tanto pelo deploy do frontend (links logo abaixo), pelo Insonmia e pelo clone do repositório do frontend.

É possível acessar à documentação completa para poder utilizar a API.

Nessa mesma documentação é possível adquirir informações sobre os requests, chaves necessárias do request e outras informações importantes para a utilização da API.

Interfaces e Models desenvolvidas: (adicionar mais até o fim do projeto)

  • Vehicle (CRUD completo)
  • Image (CRUD completo)
  • User (CRUD completo)
  • Address (CRUD completo)
  • Comments (CRUD completo)

5. Histórico de desenvolvimento

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5.1. Objetivo

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O Objetivo principal dessa aplicação é a validação dos conhecimentos do time nos seguintes tópicos:

  • Javascript;
  • NodeJs;
  • Express;
  • Prisma
  • Solucionar demandas;
  • Criar um projeto fullstack com API restfull;
  • Utilizar Frameworks ou bibliotecas (Opcional)

5.2. Decisões de desenvolvimento

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5.2.1. Ordem de desenvolvimento

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  1. Inicialmente, decidimos por começar pela análise da proposta, com isso, pudemos observar e pesquisar quais eram as tecnologias, frameworks e libs que poderiam ser usadas no desenvolvimento.
  2. Fizemos o estudo das tecnologias que fossem necessárias.
  3. Iniciamos o desenvolvimento por duas frentes (backend e frontend) em concomitante. No backend iniciamos com a criação da arquitetura do servidor
    1. Interfaces e Models;
    2. Middlewares
    3. Services e Controllers
    4. Routes
    5. Error e tratamentos
  4. Por fim, fizemos os demais fix necessários do código e a documentação da API

5.2.2. Interfaces e Models

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Foram criados, no total, 6 models (1 extra):

  • Vehicle: Onde é feito o CRUD do anuncio que será o responsável listar e adicionar novos veículos ao front;
  • Image: Aqui está o CRUD das imagens que são adicionadas a cada Vehicle;
  • User: Onde é feito toda a parte de registro e gerenciamento de usuário;
  • Address: Local em que fica armazenado os dados de endereço de usuário;
  • Comments: Model usada para armazenamento de comentários dentro da aplicação

5.2.3. Middlewares e Schemas

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Nessa arquitetura, há duas pastas importantes:

  • Middlewares: Onde ficam armazenados os arquivos funcionam como um serviço intermediário ao services e controllers. São utilizados quando é necessário fazer algum tipo de verificação constante no código, evitando o retrabalho:
    • error.middleware: Usado para repassar ao cliente as mensagens de erro;
    • yupValidate.middleware: Usado para o tratamento dos Schemas de validação feitas pelo YUP;
  • Schemas: Onde ficam os arquivos utilizados pela biblioteca YUP para verificar possíveis erros de requisição nas rotas, gerando uma camada de proteção maior na API.

6. Agradecimentos

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Queremos agradecer pela oportunidade de fazer esse projeto e pela dedicação do PO Marcelo Cabral por nos auxiliar do início ao fim.

Shalom!

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