Live Hacking to regularne spotkania społeczności Hackerspace Trójmiasto na których wspólnymi siłami budujemy coś z niczego.
Spotykamy się na Discord i pracujemy wspólnie nad jednym problemem. Trochę jak mob programming, trochę jak wspólne układanie klocków LEGO, trochę jak praca, trochę jak dobra wspólna zabawa.
Zapraszamy osoby zainteresowane programowaniem, projektowaniem a także oglądaniem technolgii "od kuchni". Nie potrzebujesz specjalistycznej wiedzy by dołączyć. Natomiast jeśil jesteś ekspertem masz szansę podzielić się swoją wiedzą z innymi.
Zobaczysz jak inni kodują, projektują i pracują. Podzielisz się swoją wiedza i umiejętnościami. Zdobędziesz zielony kwadracik na GitHub. Poznasz ciekawych ludzi.
Chcesz byśmy popracowali nad Twoim projektem lub pomysłem? Zrób Pull Request i dodaj swój pomysł poniżej 👇
Zgłasza: @DoomHammer
Pomysł: Obsługa referencji blokowych dla roam-to-garden
Zgłasza: @dreat
Pomysł: rozszerzenia bota orpheus o zbieranie propozycji od uczestników (hs3city/orpheus#2)
Zgłasza: @szymon-datalions
Pomysł: społeczny ogródek cyfrowy dla @hs3city (za: https://www.indiehackers.com/post/building-a-community-digital-garden-7e941d107c)
Zgłasza: @malgorzataszopa
Pomysł: bot na Discord który zapisuje notatki do cyfrowego ogródka
Zgłasza: @usigna
Pomysł: choinka i śnieg w CSS
Zgłasza: @dreat
Pomysł: rozwiązywanie zadań z Advent of Code
Zgłasza: @usigna
Pomysł: przygotowanie nowych ciekawostek dla bota
Zgłasza: @Mateusz Bełczowski
Pomysł: prosta analiza danych (np. Spotify) w Pythonie
Zgłasza: @DoomHammer
Pomysł: cyfrowy ogródek oparty na Jekyll Digital Garden Template zawierający dane z https://doomhammersupposeserroneously.tumblr.com/
15.11.2020
Temat: Formater notek zrozumiałych dla Jekyll
Efekty: Roam-to-garden
22.11.2020
Temat: Budowa bota na Discord do obsługi Muzycznego Adwentu
Efekty: Orpheus
06.12.2020
Temat: Społeczny ogródek cyfrowy dla @hs3city
Efekty: Namacalnych brak, ale jest pomysł jak zabrać się do tematu przy następnym spotkaniu
20.12.2020
Temat: Prosta analiza danych (np. Spotify) w Pythonie
Efekty: Analiza danych z pliku + poszukiwania zewnętrznego API do przypisywania gatunku na podstawie artysty i tytułu https://github.com/MateuszBelczowski/analyzing_spotify_data