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Strumento per la gestione delle squadre di Fantacalcio, progettato per aiutare i partecipanti a ottimizzare le loro scelte durante l'asta

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fanta-app

Questa applicazione è uno strumento per la gestione delle squadre di Fantacalcio, progettato per aiutare i partecipanti a ottimizzare le loro scelte prima e durante l'asta. L'applicazione sfrutta dati estratti da diverse fonti online quali https://www.fantacalciopedia.com/ e https://leghe.fantacalcio.it/.

Il cuore del sistema si basa sull'analisi delle performance previste dei giocatori, attraverso l'uso di metriche come il punteggio medio, la solidità dell'investimento, la resistenza agli infortuni, e le proiezioni di gol e assist, tutti dati forniti da Fantapedia. Questi dati vengono utilizzati per calcolare un "Prezzo" ottimale per ciascun giocatore, utile durante l'asta del Fantacalcio.

Funzionalità Principali Estrazione e Analisi Dati: L'applicazione estrae informazioni da Fantacalciopedia e le integra con le quotazioni ufficiali per fornire un'analisi completa di ciascun giocatore.

Calcolo del Prezzo Ottimale: Basato su vari parametri come la prestazione prevista e la solidità dell'investimento, l'app calcola un prezzo ottimale per ciascun giocatore.

Selezione di Giocatori Papabili: Una sezione dedicata permette di selezionare e salvare i giocatori considerati papabili per l'acquisto.

Formazione e Strategia: Gli utenti possono selezionare i giocatori e configurare il modulo tattico preferito, ottenendo un'analisi della fantamedia, dei gol previsti e del budget necessario.

Dashboard Interattiva: Utilizzando Streamlit, l'applicazione fornisce un'interfaccia utente interattiva per visualizzare e selezionare i giocatori, con la possibilità di salvare le proprie scelte.

Requisiti Python 3.x

image

Per realizzare questo piccolo applicativo ho preso spunto da qui https://github.com/protti/ScraperFantacalcio/tree/master

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Strumento per la gestione delle squadre di Fantacalcio, progettato per aiutare i partecipanti a ottimizzare le loro scelte durante l'asta

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  • Python 100.0%