- El proyecto busca evaluar una red neuronal convolucional que permita determinar el ángulo azimutal de las imágenes de el ojo compuesto de una mosca.
- Para este fin, se cuentan con 90 imágenes (con 7 águlos azimutales). De las 90 imágenes, sólo se tomarán las imágenes que corresponden a ángulos azimutales de 0º, 310º y 350 º. Con estas imágenes y estas classes se entrenará una red que permita clasificar nuevas imágenes de acuerdo a este parámetro.
- En el repositorio se encuentran tres archivos .ipynb que corresponden a tres versiones de desarrollo del proyecto y una versión final. Las versión final es la que resume y aplica los resultados obtenidos en las primeras dos versiones.
- La base de datos está en una carpeta compartida de dropbox, la cual es descargada en la versión final y posteriormente se hace un procesamiento para organizar las imágenes en folders de acuerdo a la clase para finalmente ser ingresadas al modelo.
- Para más información acerca del proyecto se recomienda leer: "Rapid mapping of compound eye visual sampling parameters with FACETS, a highly automated wide‑field goniometer" Douglass JK1, Wehling MF2.