Skip to content

Simple implementation of a pseudo-random process - Markov chain-based text generation, based on a project proposal from Princeton University.The application uses Qt framework to build GUI.

Notifications You must be signed in to change notification settings

Natspy/MarkovChainGenerator

Repository files navigation

Markov Text Generator

Projekt jest prostą implementacją pseudolosowego procesu - generacji tekstu na podstawie łańcucha Markowa, opartego na propozycji projektu z Princeton University. Aplikacja wykorzystuje framework Qt do budowy graficznego interfejsu użytkownika (GUI).

Klasa MarkovChain

Klasa MarkovChain zawiera logikę niezbędną do generowania tekstu na podstawie łańcucha Markowa. Znajduje się w niej implementacja metod do budowy łańcucha Markova oraz generowania nowego tekstu na podstawie zadanego początkowego fragmentu (k-event).

Klasa MainWindow

Klasa MainWindow stanowi GUI aplikacji. Zawiera prosty interfejs z polami do wprowadzenia danych wejściowych (początkowego fragmentu k-event i długości generowanego tekstu) oraz przyciskami do obsługi akcji wczytywania pliku i generowania tekstu.

Wymagania

Konfiguracja

Przed pierwszym uruchomieniem aplikacji, wykonaj następujące kroki w CLion:

  1. Przejdź do menu i wybierz File > Settings > Build, Execution, Deployment > CMake
  2. W polu "CMake options" wklej: -DCMAKE_PREFIX_PATH="C:\Qt\6.7.1\mingw_64\lib\cmake" wstawiając swoją ścieżkę do folderu lib\cmake instalacji Qt.
  3. Zapisz zmiany i uruchom MarkovChainGenerator.exe lub metodę main() w klasie main.cpp.

Korzystanie z aplikacji

Po uruchomieniu aplikacji, postępuj zgodnie z poniższymi krokami:

  1. Wczytanie pliku: Kliknij przycisk "Load Log File" i wybierz plik tekstowy zawierający łańcuch znaków. Możesz użyć przykładowego pliku logfile.txt zlokalizowanym w /resources/logfile.txt lub dowolnego innego pliku tekstowego.

  2. Wprowadzenie danych wejściowych: Wprowadź początkowy fragment tekstu (k-event) oraz żądaną długość wygenerowanego tekstu do odpowiednich pól tekstowych.

  3. Generowanie tekstu: Kliknij przycisk "Generate Sequence" aby wygenerować tekst na podstawie wprowadzonych danych. Wygenerowany tekst pojawi się w polu poniżej.

Zrzut Ekranu Zrzut Ekranu

About

Simple implementation of a pseudo-random process - Markov chain-based text generation, based on a project proposal from Princeton University.The application uses Qt framework to build GUI.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published