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NiceOneSon/2022-Korean-AI-Competition

 
 

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한국어 음성 데이터를 활용한 한국어 음성인식 모델 개발 챌린지

2022 한국어 AI 경진대회는 AI-Hub 개방 한국어 음성 데이터를 활용하여 한국어 음성인식 인공지능 모델을 개발하는 대회입니다.

본 대회는 NAVER CLOUD의 NSML(NAVER Smart Machine Learning) 플랫폼에서 진행되며, 참가팀별 인프라가 제공됩니다.

NSML 기본 사용 가이드 살펴보기


1. 대회 내용



  • 한국어 음성 데이터를 사용한 한국어 음성인식 모델 개발 및 성능 향상

    ​ 1) 참가팀은 제공된 한국어 음성 데이터(자유대화 3종, 명령어 3종, 방언발화 5종)를 사용하여 한국어 음성인식 모델을 개발합니다.

    ​ 2)대회 종료 시점의 리더보드 상 최고 점수를 최종 점수로 확정합니다.

    ​ 3) 리더보드 상 최종 점수로 평가합니다.

    ​ 4) 총점 순으로 대상(1팀), 최우수상(2팀, 학생부/일반부), 우수상(2팀), 장려상(4팀)을 선정하여 시상이 진행됩니다.


  • 시상 및 혜택
시상 상금 수상 훈격
대상 1,500만원 1팀 과기정통부장관상
최우수상(일반부) 1,000만원 1팀 과기정통부장관상
최우수상(학생부) 1,000만원 1팀 과기정통부장관상
우수상 700만원 2팀 NIA원장상
장려상 300만원 4팀 NIA원장상





  • 차량 내 대화 및 명령어 데이터를 사용한 차량 내 음성인식 성능 향상

    ​ 1) 참가팀은 제공된 차량 내 대화 및 명령어 데이터를 사용하여 차량 내 음성인식 모델을 개발합니다.

    ​ 2) 대회 종료 시점의 리더보드 상 최고 점수를 최종 점수로 확정합니다.

    ​ 3) 리더보드 상 최종 점수로 평가합니다.

    ​ 4) 최종 점수 순으로 최우수상(1팀), 우수상(2팀), 장려상(3팀)을 선정하여 시상이 진행됩니다.


  • 시상 및 혜택

시상 상금 수상 훈격
최우수상 1,000만원 1팀 기업대표상
우수상 700만원 2팀 NIA원장상
장려상 300만원 3팀 NIA원장상




  • 주요 영역별 회의 음성 데이터를 사용한 회의 음성인식 성능 향상

    ​ 1) 참가팀은 제공된 주요 영역별 회의 음성 데이터를 사용하여 회의 음성인식 모델을 개발합니다.

    ​ 2) 대회 종료 시점의 리더보드 상 최고 점수를 최종 점수로 확정합니다.

    ​ 3) 리더보드 상 최종 점수로 평가합니다.

    ​ 4) 최종 점수순으로 최우수상(1팀), 우수상(2팀), 장려상(3팀)을 선정하여 시상이 진행됩니다.


  • 시상 및 혜택
시상 상금 수상 훈격
최우수상 1,000만원 1팀 기업대표상
우수상 700만원 2팀 NIA원장상
장려상 300만원 3팀 NIA원장상




2. 일정


  • 대회일정

행사내용 일정 장소/방식
참가 신청 2022년 7월 12일(화) ~ 2022년 8월 9일(화) 온라인 신청
사전 역량테스트 2022년 8월 10일(수) ~ 2022년 8월 12일(금) 코드 제출 및 리더보드 공개
예선 2022년 8월 17일(수) ~ 2022년 8월 28일(일) 음성인식 인공지능 모델 개발(온라인 - NSML)
본선 2022년 9월 1일(목) ~ 2022년 9월 30일(금) 음성인식 인공지능 모델 개발(온라인 - NSML)


  • 행사일정

행사내용 일정 장소/방식
개회식 및 사전설명회 2022년 8월 17일(수) 14:00 네이버 1784
음성AI 웨비나 2022년 8월 24일(수) 09:00 온라인 진행
시상식 2022년 10월 9일(일) 10:00 네이버 1784(추후 장소 변경될 수 있음)





3. 주최 및 주관


  • 주최: 과학기술정보통신부
  • 주관: 한국지능정보사회진흥원
  • 후원: 네이버 클로바, 현대자동차 AIRS컴퍼니



4. 문의


  • GITHUB Issues 이용
  • 대회 페이지 내 문의 게시판 이용(로그인 후 사용 가능)
  • 실시간 문의 대응 시간 : 평일 09:00 ~ 18:00 (18:00 이후는 익일 대응)

About

2022 한국어 AI 경진대회

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Packages

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Languages

  • Python 100.0%