Projet effectué dans le cadre de ma formation chez OpenClassrooms
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Réaliser un clustering : K-means et dendrogramme.
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Réalisation de graphiques type carte du monde.
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Explorer des données pour synthétiser des variables : ACP.
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Analyses uni et bi variées des données.
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Visualisation des données.
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Nettoyage de données
La poule qui chante, entreprise d’agroalimentaire souhaite se développer à l’international. Proposez une première analyse des groupements de pays que l’on peut cibler pour exporter nos poulets.
Améliorations prévues sur ce projet : amélioration globale du code en R.
All of my projects are in french, if you would like to see them translated please contact me on LinkedIn.
Les données :
- codes_pays.csv = données brutes obetenues sur le site de la FAO
- Complet_Cluster_data = données nettoyées et classées
- Complet_data = données nettoyées
- DisponibiliteAlimentaire_2017 = données brutes obetenues sur le site de la FAO
- PIB_2017 = données brutes obetenues sur le site de la FAO
- Population_2000_2018 = données brutes obetenues sur le site de la FAO
- Protein_df = données brutes obetenues sur le site de la FAO