Release v1.0.0

🤖 Proyecto de Búsqueda de Caminos con Q-learning y Tkinter 🗺️

La versión v1.0.0 de nuestro proyecto de búsqueda de caminos mediante Q-learning a través de una interfaz de usuario de Tkinter ya está disponible. Este software utiliza un algoritmo de aprendizaje por refuerzo llamado Q-learning para encontrar la ruta óptima entre dos puntos en un laberinto virtual. La interfaz de usuario se desarrolló en Tkinter, lo que permite al usuario interactuar con el algoritmo a través de teclado y mouse.

Características 🚀

• La capacidad de colocar obstáculos personalizados en el laberinto para simular situaciones de búsqueda del mundo real.
• La posibilidad de elegir el punto de inicio y de llegada en el laberinto, lo que permite al usuario personalizar el problema de búsqueda y - encontrar la mejor solución posible.
• La inclusión de mensajes de error y alertas para informar al usuario si hay problemas al cargar el laberinto o configurar los parámetros de aprendizaje del algoritmo.
• Una interfaz de usuario intuitiva que permite al usuario interactuar con el algoritmo y visualizar el camino óptimo en tiempo real.
• La posibilidad de ejecutar múltiples bots 🤖 para encontrar la solución óptima en paralelo y la capacidad de ver las rutas de cada uno de ellos.
• La capacidad de seleccionar el bot para ver el camino más corto que encontró y mostrarlo en la pantalla.

Descarga 📥

¡Descarga la versión v1.0.0 de nuestro proyecto 🎉