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Releases: PaddlePaddle/PaddleX

PaddleX v3.0-beta1

30 Sep 15:28
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PaddleX 3.0 Beta1 提供 200+ 模型通过极简的 Python API 一键调用;实现基于统一命令的模型全流程开发,并开源 PP-ChatOCRv3 特色模型产线基础能力;支持 100+ 模型高性能推理和服务化部署,7 类重点视觉模型端侧部署;70+ 模型开发全流程适配昇腾 910B,15+ 模型开发全流程适配昆仑芯和寒武纪。

  • 模型丰富一键调用: 将覆盖文档图像智能分析、OCR、目标检测、时序预测等多个关键领域的 200+ 飞桨模型整合为 13 条模型产线,通过极简的 Python API 一键调用,快速体验模型效果。同时支持 20+ 单功能模块,方便开发者进行模型组合使用。
  • 提高效率降低门槛: 实现基于图形界面和统一命令的模型全流程开发,打造大小模型结合、大模型半监督学习和多模型融合的8条特色模型产线,大幅度降低迭代模型的成本。
  • 多种场景灵活部署: 支持高性能部署、服务化部署和端侧部署等多种部署方式,确保不同应用场景下模型的高效运行和快速响应。
  • 主流硬件高效支持: 支持英伟达 GPU、昆仑芯、昇腾和寒武纪等多种主流硬件的无缝切换,确保高效运行。

PaddleX v3.0-beta

27 Jun 15:07
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PaddleX 3.0 集成了飞桨生态的优势能力,覆盖 7 大场景任务,构建了 16 条模型产线,提供低代码开发模式,助力开发者在多种主流硬件上实现模型全流程开发。

  • 基础模型产线(模型丰富,场景全面): 精选 68 个优质飞桨模型,涵盖图像分类、目标检测、图像分割、OCR、文本图像版面分析、文本图像信息抽取、时序分析任务场景。
  • 特色模型产线(显著提升效率): 提供大小模型结合、大模型半监督学习和多模型融合的高效解决方案。
  • 低门槛开发模式(便捷开发与部署): 提供零代码和低代码两种开发方式。
    • 零代码开发: 用户通过图形界面(GUI)交互式提交后台训练任务,打通在线和离线部署,并支持以 API 形式调用在线服务。
    • 低代码开发: 通过统一的 API 接口实现 16 条模型产线的全流程开发,同时支持用户自定义模型流程串联。
  • 多硬件本地支持(兼容性强): 支持英伟达 GPU、昆仑芯、昇腾芯和寒武纪芯等多种硬件,纯离线使用。

PaddleX v2.0.0

10 Sep 12:24
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  • PaddleX API
    • 新增检测任务和实例分割任务的预测结果可视化、以及预测错误原因分析,辅助分析模型效果
    • 新增检测任务的负样本优化,抑制背景区域的误检
    • 完善语义分割任务的预测结果,支持返回预测类别和归一化后的预测置信度
    • 完善图像分类任务的预测结果,支持返回归一化后的预测置信度
  • 预测部署
    • 完备PaddleX python预测部署, PaddleX模型使用2个API即可快速完成部署
    • PaddleX C++部署全面升级,支持飞桨视觉套件PaddleDetection、PaddleClas、PaddleSeg、PaddleX的端到端统一部署能力
    • 全新发布Manufacture SDK,提供工业级多端多平台部署加速的预编译飞桨部署开发包(SDK),通过配置业务逻辑流程文件即可以低代码方式快速完成推理部署
  • PaddleX GUI
    • 升级PaddleX GUI,支持30系列显卡
    • 目标检测任务新增模型PP-YOLO V2, COCO test数据集精度达到49.5%、V100预测速度达到68.9 FPS
    • 目标检测任务新增4.2MB的超轻量级模型PP-YOLO tiny
    • 语义分割任务新增实时分割模型BiSeNetV2
    • 新增导出API训练脚本功能,无缝切换PaddleX API训练
  • 产业实践案例
    • 新增以目标检测任务为主的钢筋计数、缺陷检测案例教程
    • 新增以实例分割任务为主的机械手抓取案例教程
    • 新增串联目标检测、语义分割、传统视觉算法的工业表计读数的训练和部署案例教程
    • 新增Windows系统下使用C#语言部署案例教程

PaddleX v2.0.0rc0

19 May 15:01
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PaddleX v1.3.0

19 Dec 08:07
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  • 模型更新

    • 图像分类模型ResNet50_vd新增10万分类预训练模型
    • 目标检测模型FasterRCNN新增模型裁剪支持
    • 目标检测模型新增多通道图像训练支持
  • 模型部署更新

    • 修复OpenVINO部署C++代码中部分Bug
    • 树莓派部署新增Arm V8支持
  • 产业案例更新

  • 新增工业质检产业案例,提供基于GPU和CPU两种部署场景下的工业质检方案,及与质检相关的优化策略 详情链接
  • 新增RestFUL API模块
    新增RestFUL API模块,开发者可通过此模块快速开发基于PaddleX的训练平台

PaddleX v1.2.0

09 Sep 02:45
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  • 模型更新

    • 新增目标检测模型PPYOLO详情链接
    • FasterRCNN、MaskRCNN、YOLOv3、DeepLabv3p等模型新增内置COCO数据集预训练模型
    • 目标检测模型FasterRCNN和MaskRCNN新增backbone HRNet_W18详情链接
    • 语义分割模型DeepLabv3p新增backbone MobileNetV3_large_ssld详情链接
  • 模型部署更新

    • 新增模型通过OpenVINO的部署方案详情链接
    • 新增模型在树莓派上的部署方案详情链接
    • 优化PaddleLite Android部署的数据预处理和后处理代码性能
    • 优化Paddle服务端C++代码部署代码,增加use_mkl等参数,通过mkldnn显著提升模型在CPU上的预测性能
  • 产业案例更新

  • 其它

    • 新增数据集切分功能,支持通过命令行切分ImageNet、PascalVOC、MSCOCO和语义分割数据集详情链接

PaddleX v1.1.0

13 Jul 12:23
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  • 模型更新
  • 新增语义分割模型HRNet、FastSCNN
  • 目标检测FasterRCNN、实例分割MaskRCNN新增backbone HRNet
  • 目标检测/实例分割模型新增COCO数据集预训练模型
  • 集成X2Paddle,PaddleX所有分类模型和语义分割模型支持导出为ONNX协议
  • 模型部署更新
  • 模型加密增加支持Windows平台
  • 新增Jetson、PaddleLite模型部署预测方案
  • C++部署代码新增batch批预测,并采用OpenMP对预处理进行并行加速
  • 新增2个PaddleX产业案例
  • 新增数据格式转换功能,LabelMe、精灵标注助手和EasyData平台标注的数据转为PaddleX支持加载的数据格式
  • PaddleX文档更新,优化文档结构

PaddleX v1.0.0

20 May 17:07
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PaddleX 1.0正式版发布

PaddleX是基于飞桨核心框架、开发套件和工具组件的深度学习全流程开发工具。具备全流程打通、融合产业实践、易用易集成三大特点。

特点

  • 全流程打通

    • 数据准备:支持EasyData智能数据服务平台数据协议,通过平台便捷完成智能标注,低质数据清洗工作, 同时兼容主流标注工具协议, 助力开发者更快完成数据准备工作。
    • 模型训练:集成PaddleClas, PaddleDetection, PaddleSeg视觉开发套件,丰富的高质量预训练模型,更快实现工业级模型效果。
    • 模型调优:内置模型可解释性模块、VisualDL可视化分析组件, 提供丰富的信息更好地理解模型,优化模型。
    • 多端安全部署:内置PaddleSlim模型压缩工具和模型加密部署模块,结合Paddle Inference或Paddle Lite便捷完成高性能的多端安全部署。
  • 融合产业实践

    • 精选飞桨产业实践的成熟模型结构,开放案例实践教程,加速开发者产业落地。
  • 易用易集成

    • 统一易用的全流程API,5步完成模型训练,10行代码实现Python/C++高性能部署。
    • 提供以PaddleX为核心集成的跨平台可视化工具PaddleX-GUI,快速体验飞桨深度学习全流程。

v0.1.0

28 Apr 03:33
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