这是一个基于DWT-SVD的盲水印添加与提取算法，运行在jupyter上

步骤：

1.首先将lena图像进行一级小波分解得到低频段LL
2.将LL均分为4×4的网格
3.对内个网格做SVD分解得到奇异值s
4.对s[0]进行量化嵌入水印操作
5.svd分解逆过程，dwt逆过程，得到嵌入图像

1.首先将lena图像进行一级小波分解得到低频段LL
2.将LL均分为4×4的网格
3.对内个网格做SVD分解得到奇异值s
4.根据量化方法判断二值水印图像的0,1值
5.得到水印

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 20 Commits
data		data
extract		extract
output		output
.gitattributes		.gitattributes
.gitignore		.gitignore
DWT-SVD_NEW.ipynb		DWT-SVD_NEW.ipynb
DWT-SVD_NEW.py		DWT-SVD_NEW.py
README.md		README.md
SIFT-DWT-SVD.ipynb		SIFT-DWT-SVD.ipynb
arnold置乱.ipynb		arnold置乱.ipynb
sift3.jpg		sift3.jpg
sift4.jpg		sift4.jpg