O Sistema de Análise de Boletins Escolares é uma poderosa ferramenta de automação feita em python projetada para simplificar e aprimorar o processo de coleta de dados importantes e a análise estatística do desempenho dos alunos.
O sistema automatiza a coleta de boletins escolares armazenados em um PDF dos alunos de determinado curso, poupando tempo e esforço. Os dados coletados incluem o nome do aluno, prontuário, frequência, situação atual e se o aluno foi aprovado ou não nas matérias.
Priorizamos a privacidade dos alunos e, portanto, implementamos um sistema de anonimização. Este recurso permite a remoção de dados sensíveis, mantendo apenas as informações essenciais para análises estatísticas do desempenho dos alunos. Dessa forma, evitamos possíveis vazamentos de dados e garantimos a conformidade com as regulamentações de privacidade.
Utilizando algoritmos de análise de dados, o projeto fornece uma análise completa do desempenho dos alunos nas matérias, identificando tendências, áreas de melhoria e pontos fortes.
Apresentamos os resultados da análise de forma clara e intuitiva, por meio de gráficos e relatórios fáceis de entender.
Os resultados da análise são compilados em relatórios em formato PDF, permitindo uma fácil distribuição e armazenamento dos dados. Esses relatórios fornecem uma visão completa e pronta para uso do desempenho dos alunos nas matérias, facilitando a tomada de decisões informadas e o acompanhamento do progresso ao longo do tempo
Python 3.x
Para rodar o seu projeto a partir de um terminal na pasta raiz, onde está localizada o arquivo index.py, e siga estas etapas:
1 - Abra um terminal.
2 - Instale as bibliotecas no seu ambiente virtual
pip install pdfplumber
pip install pandas
pip install faker
pip install matplotlib
pip install reportlab
pip install pillow
3 - Crie uma pasta com nome do curso da analise
analise_boletins/src/boletins/pasta_curso
4 - Adicione o PDF com os boletins vindos do SUAP na pasta criada
analise_boletins/src/boletins/pasta_curso/boletins_informatica.pdf
5 - Rode o seguinte comando
python index.py
 Paulo Kenji |
 Josineudo Arruda |
 Ana Luisa |
 Julia Furquim |
 Ryan Salomão |
 Victor Paim |
 Jose Carlos |
 Projeto-Estagio-Latorre |