Outsource rmd render

DESCRIPTION

@@ -1,7 +1,7 @@
 Package: rapRegTemplate
 Type: Package
 Title: Template to be used for Making New Registries at Rapportekt
-Version: 1.0.1
+Version: 1.1.0
 Authors@R: c(
     person(given = "Are",
            family = "Edvardsen",

NEWS.md

@@ -1,3 +1,9 @@
+# rapRegTemplate 1.1.0
+
+* More content added to sample report
+* Rendering of Rmarkdown now performed by rapbase
+* General improvements made as result of changes in rapbase
+
 # rapRegTemplate 1.0.1
 
 * linting code

inst/samlerapport.Rmd

@@ -1,11 +1,17 @@
 ---
-title: "Samlerapport"
-author: "Rapporteket"
-date: '`r format(Sys.time(), "%d. %B %Y")`'
 params:
-  var: "mpg"
+  type: pdf
+  var: mpg
   bins: 5
-output: html_document
+title: Samlerapport
+subtitle: en eksempelrapport fra rapRegTemplate
+author: Rapporteket
+userFullName: Tore Tester
+registryName: SKDE
+reglogo: '`r system.file("logo.png", package = "rapRegTemplate")`'
+regtext: '`r readLines(system.file("shortDescription.txt", package = "rapRegTemplate"))`'
+date: '`r format(Sys.time(), "%d. %B %Y")`'
+abstract: Om rapporten trenger et sammendrag kan det settes inn her
 ---
 
 ```{r setup, include=FALSE}
@@ -16,7 +22,7 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = FALSE)
 ```
 
 
-## Samlerapport
+# Samlerapport
 Dette er eksempel på en samlerapport som er egnet til å kobinere presentasjon
 av dynamisk tekst, tabeller og figurer. Samlerapporter kan vises i selve
 Rapporeket, lastes ned eller sendes (rutinemessig) per epost til de som ønsker
@@ -25,22 +31,24 @@ det.
 
 ## Eksempel på dynamisk tekst
 Idag, `r format(Sys.Date(), "%A %d. %b %Y")` er det
-`r as.numeric(format(Sys.Date(), "%j"))` dager siden nyttår
+`r as.numeric(format(Sys.Date(), "%j"))` dager siden nyttår.
 
 
 ## Eksempel på tabell
-Tabellen under er kjedelig, men illustrerer poenget:
+Tabell \@ref(tab:eksTab) under er kjedelig, men illustrerer poenget.
 
 ```{r eksTab}
 dt <- mtcars[1:6, ][params$var]
-kable(dt) %>%
-  kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed"))
+cap <- paste("Eksempeltabell som viser variabelen", params$var, "fra mtcars.")
+
+rapbase::mst(tab = dt, type = params$type, cap = cap)
+
 ```
 
 
 ## Eksempel på figur
-Vi har sett den før, men tåler å få figuren på nytt:
+Samlerapporter kan også inneholde figurer basert på data slik som vist i Figur \@ref(fig:eksFig).
 
-```{r eksFig, echo=FALSE}
+```{r eksFig, echo=FALSE, out.width="80%", fig.cap=paste("Eksempelfigur som viser frekvensfordelingen av", params$var, "fra mtcars.")}
 f <- rapRegTemplate::makeHist(df = mtcars, var = params$var, bins = params$bins, makeTable = FALSE)
 ```

inst/shinyApps/app1/server.R

@@ -7,25 +7,14 @@ server <- function(input, output, session) {
   # Last inn data
   # regData <- getFakeRegData()
 
-  # Gjenbrukbar funksjon for å bearbeide Rmd til html
-  htmlRenderRmd <- function(srcFile, params = list()) {
-    system.file(srcFile, package = "rapRegTemplate") %>%
-      knitr::knit() %>%
-      markdown::markdownToHTML(.,
-                               options = c("fragment_only",
-                                           "base64_images",
-                                           "highlight_code")) %>%
-      shiny::HTML()
-  }
-
   # Brukerinformasjon i menylinja (navbar)
   output$appUserName <-
     shiny::renderText(
       paste(rapbase::getUserFullName(session),
             rapbase::getUserRole(session), sep = ", "))
   output$appOrgName <- shiny::renderText(rapbase::getUserReshId(session))
-  userInfo <- rapbase::howWeDealWithPersonalData(session,
-                                                 callerPkg = "rapRegTemplate")
+  userInfo <-
+    rapbase::howWeDealWithPersonalData(session, callerPkg = "rapRegTemplate")
   shiny::observeEvent(input$userInfo, {
     shinyalert("Dette vet Rapporteket om deg:", userInfo,
                type = "", imageUrl = "rap/logo.svg",
@@ -35,7 +24,10 @@ server <- function(input, output, session) {
 
   # Veiledning
   output$veiledning <- renderUI({
-    htmlRenderRmd("veiledning.Rmd")
+    rapbase::renderRmd(
+      system.file("veiledning.Rmd", package = "rapRegTemplate"),
+      outputType = "html_fragment"
+    )
   })
 
 
@@ -55,28 +47,29 @@ server <- function(input, output, session) {
   # Samlerapport
   ## vis
   output$samlerapport <- shiny::renderUI({
-    htmlRenderRmd(srcFile = "samlerapport.Rmd",
-                  params = list(var = input$varS, bins = input$binsS))
+    rapbase::renderRmd(
+      system.file("samlerapport.Rmd", package = "rapRegTemplate"),
+      outputType = "html_fragment",
+      params = list(type = "html",
+                    var = input$varS,
+                    bins = input$binsS)
+    )
   })
 
   ## last ned
   output$downloadSamlerapport <- shiny::downloadHandler(
     filename = function() {
-      "rapRegTemplateSamlerapport.html"
+      basename(tempfile(pattern = "rapRegTemplateSamlerapport",
+                        fileext = paste0(".", input$formatS)))
     },
     content = function(file) {
-      srcFile <- normalizePath(system.file("samlerapport.Rmd",
-                                           package = "rapRegTemplate"))
-      tmpFile <- "tmpSamlerapport.Rmd"
-      owd <- setwd(tempdir())
-      on.exit(setwd(owd))
-      file.copy(srcFile, tmpFile, overwrite = TRUE)
-      out <- rmarkdown::render(tmpFile,
-                               output_format =  rmarkdown::html_document(),
-                               params = list(var = input$varS,
-                                             bins = input$binsS),
-                               output_dir = tempdir())
-      file.rename(out, file)
+      srcFile <-
+        normalizePath(system.file("samlerapport.Rmd", package = "rapRegTemplate"))
+      fn <- rapbase::renderRmd(srcFile, outputType = input$formatS,
+                               params = list(type = input$formatS,
+                                             var = input$varS,
+                                             bins = input$binsS))
+      file.rename(fn, file)
     }
   )
 

inst/shinyApps/app1/ui.R

@@ -47,21 +47,31 @@ ui <- shiny::tagList(
     ),
     shiny::tabPanel("Samlerapport"
         # ,
-        # tabPanel("Fordeling av mpg",
-        #   sidebarLayout(
-        #     sidebarPanel(width = 3,
-        #       selectInput(inputId = "varS",
-        #                   label = "Variabel:",
-        #                   c("mpg", "disp", "hp", "drat", "wt", "qsec")),
-        #       sliderInput(inputId = "binsS",
-        #                   label = "Antall grupper:",
-        #                   min = 1,
-        #                   max = 10,
-        #                   value = 5),
-        #       downloadButton("downloadSamlerapport", "Last ned!")
+        # shiny::tabPanel("Fordeling av mpg",
+        #   shiny::sidebarLayout(
+        #     shiny::sidebarPanel(
+        #       width = 3,
+        #       shiny::selectInput(
+        #         inputId = "varS",
+        #         label = "Variabel:",
+        #         c("mpg", "disp", "hp", "drat", "wt", "qsec")),
+        #       shiny::sliderInput(
+        #         inputId = "binsS",
+        #         label = "Antall grupper:",
+        #         min = 1,
+        #         max = 10,
+        #         value = 5),
+        #       shiny::selectInput(
+        #         inputId = "formatS",
+        #         label = "Velg format for nedlasting:",
+        #         choices = list(PDF = "pdf", HTML = "html")
+        #       ),
+        #       shiny::downloadButton(
+        #         outputId = "downloadSamlerapport",
+        #         label = "Last ned!")
         #     ),
-        #     mainPanel(
-        #       uiOutput("samlerapport")
+        #     shiny::mainPanel(
+        #       shiny::uiOutput("samlerapport")
         #     )
         #   )
         # )

inst/shortDescription.txt

@@ -0,0 +1 @@
+rapRegTemplate er en enkel mal som kan brukes som utgangspunkt for etablering og utvikling av resultattjenester for kvalitetsregistre på Rapporteket. Malen inneholder noen typiske elementer som er vanlig å benytte. Men husk, det er fult mulig å utvide eller lage ny funksjonalitet som går utover det som ligger i denne malen.

inst/veiledning.Rmd

@@ -70,7 +70,7 @@ Utgangspunket for de neste stegene er bruk av det innebygde datasettet "mtcars",
 Tips til oppgave B:
 ```{r eval=FALSE}
 ## Sammendrag
-output$distSummary <- renderTable({
+output$distSummary <- shiny::renderTable({
   as.data.frame(sapply(regData, summary))[input$var]
 }, rownames = TRUE)
 ```