Skip to content

RegaipKURT/Machine-Learning-Python

BranchesTags

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

148 Commits
datasets
datasets
 
 
graphics
graphics
 
 
.gitpod.Dockerfile
.gitpod.Dockerfile
 
 
.gitpod.yml
.gitpod.yml
 
 
0-ornek_bir yapay_sinir_ağı_kodu.py
0-ornek_bir yapay_sinir_ağı_kodu.py
 
 
0-verionislemesablonu.py
0-verionislemesablonu.py
 
 
Arima_vs_YSA_Air_Passengers.ipynb
Arima_vs_YSA_Air_Passengers.ipynb
 
 
Auto_ARIMA.ipynb
Auto_ARIMA.ipynb
 
 
Auto_Regressive_Model.ipynb
Auto_Regressive_Model.ipynb
 
 
Credit_Risk_Modeling_Calculating_Expected_Loss_Complete.ipynb
Credit_Risk_Modeling_Calculating_Expected_Loss_Complete.ipynb
 
 
Customer_Analytics_Segmentation_with_Comments.ipynb
Customer_Analytics_Segmentation_with_Comments.ipynb
 
 
Entropy_and_CrossEntropy.ipynb
Entropy_and_CrossEntropy.ipynb
 
 
Entropy_and_CrossEntropy_RegaipKurt.ipynb
Entropy_and_CrossEntropy_RegaipKurt.ipynb
 
 
Forecasting_Time_Series.ipynb
Forecasting_Time_Series.ipynb
 
 
Merkezi_Limit_Teoremi_RegaipKurt.ipynb
Merkezi_Limit_Teoremi_RegaipKurt.ipynb
 
 
Normalizasyon_Standardizasyon.py
Normalizasyon_Standardizasyon.py
 
 
README.md
README.md
 
 
The_ARCH_Model_.ipynb
The_ARCH_Model_.ipynb
 
 
The_ARIMA_Model_.ipynb
The_ARIMA_Model_.ipynb
 
 
The_ARMA_Model.ipynb
The_ARMA_Model.ipynb
 
 
The_GARCH.ipynb
The_GARCH.ipynb
 
 
The_MA_Model.ipynb
The_MA_Model.ipynb
 
 
The_SARIMAX_Model.ipynb
The_SARIMAX_Model.ipynb
 
 
Untitled2.ipynb
Untitled2.ipynb
 
 
WaterPotability.ipynb
WaterPotability.ipynb
 
 
World_Bank_Data_Model_Comparison.py
World_Bank_Data_Model_Comparison.py
 
 
Yapay_Sinir_Agi_Keras.py
Yapay_Sinir_Agi_Keras.py
 
 
apriori.py
apriori.py
 
 
apyori.py
apyori.py
 
 
b-1-1-veri_yukleme.py
b-1-1-veri_yukleme.py
 
 
b-1-2-eksik_veriler.py
b-1-2-eksik_veriler.py
 
 
b-1-3-testegitimbolme.py
b-1-3-testegitimbolme.py
 
 
b-1-4-kategorikveri.py
b-1-4-kategorikveri.py
 
 
b-1-5-veribirlestirme.py
b-1-5-veribirlestirme.py
 
 
b-10-Logistic_Regression.py
b-10-Logistic_Regression.py
 
 
b-11-KNN.py
b-11-KNN.py
 
 
b-12-2-SVM ve Kernel Trick (Çekirdek Hilesi).py
b-12-2-SVM ve Kernel Trick (Çekirdek Hilesi).py
 
 
b-13-Naive_Bayes.py
b-13-Naive_Bayes.py
 
 
b-14-Decision_Tree(Sınıflandırma).py
b-14-Decision_Tree(Sınıflandırma).py
 
 
b-15-Random_Forest_Classification.py
b-15-Random_Forest_Classification.py
 
 
b-16-Siniflandirma_Sablonu.py
b-16-Siniflandirma_Sablonu.py
 
 
b-17-Siniflandirma_Odev.py
b-17-Siniflandirma_Odev.py
 
 
b-18.1-K_Means.py
b-18.1-K_Means.py
 
 
b-18.2-HC_Agglomerative.py
b-18.2-HC_Agglomerative.py
 
 
b-19-kumeleme_sablon.py
b-19-kumeleme_sablon.py
 
 
b-2-1-satislar.py
b-2-1-satislar.py
 
 
b-2-2-dogrusal_regresyon_hazirlik.py
b-2-2-dogrusal_regresyon_hazirlik.py
 
 
b-2-3-model_insasi.py
b-2-3-model_insasi.py
 
 
b-2-4-veri_gorsellestirme.py
b-2-4-veri_gorsellestirme.py
 
 
b-20-Apriori.py
b-20-Apriori.py
 
 
b-21-1-rasgele_yaklasim.py
b-21-1-rasgele_yaklasim.py
 
 
b-21-2-UCB.py
b-21-2-UCB.py
 
 
b-21-3-Thomp_Samp.py
b-21-3-Thomp_Samp.py
 
 
b-22-NLS.py
b-22-NLS.py
 
 
b-23-derin_ogrenme.py
b-23-derin_ogrenme.py
 
 
b-24-PCA ve LDA.py
b-24-PCA ve LDA.py
 
 
b-25-k_fold_model_secimi.py
b-25-k_fold_model_secimi.py
 
 
b-26-grid_search.py
b-26-grid_search.py
 
 
b-27-XG-Boost.py
b-27-XG-Boost.py
 
 
b-28-Model_Kaydetme.py
b-28-Model_Kaydetme.py
 
 
b-29-CNN.py
b-29-CNN.py
 
 
b-3-1-coklu_dogrusal_regresyon.py
b-3-1-coklu_dogrusal_regresyon.py
 
 
b-3-2-geri_eleme.py
b-3-2-geri_eleme.py
 
 
b-3-3-odev.py
b-3-3-odev.py
 
 
b-30-differences_between_ML_and_DL.py
b-30-differences_between_ML_and_DL.py
 
 
b-4-1-polinomal_resgresyon.py
b-4-1-polinomal_resgresyon.py
 
 
b-4-2-regresyon_sablonu.py
b-4-2-regresyon_sablonu.py
 
 
b-5-Support_Vektor_Regression.py
b-5-Support_Vektor_Regression.py
 
 
b-6--Decision_Tree.py
b-6--Decision_Tree.py
 
 
b-7-Random_Forest.py
b-7-Random_Forest.py
 
 
b-8-tahmin_sablon.py
b-8-tahmin_sablon.py
 
 
b-9-tahmin_algoritmalara_aciklamali_ozet.py
b-9-tahmin_algoritmalara_aciklamali_ozet.py
 
 
eclat.py
eclat.py
 
 
linear_model.kayit
linear_model.kayit
 
 
multiplication_layers.py
multiplication_layers.py
 
 
nesne_hayvan_tanıma.py
nesne_hayvan_tanıma.py
 
 
pandas_all.ipynb
pandas_all.ipynb
 
 
plot_classifier_comparison.py
plot_classifier_comparison.py
 
 
plot_iris_dataset.py
plot_iris_dataset.py
 
 
predictive_modeling_pipeline.ipynb
predictive_modeling_pipeline.ipynb
 
 
qualitics.ipynb
qualitics.ipynb
 
 

Repository files navigation

Gitpod Ready-to-Code

Python-Yapay_Zeka

Python Yapay Zeka Kodları ve Makine Öğrenmesi Kodları

Kullanılan verisetleri datasets klasörü içinde bulunabilir.

About

Python Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Kodları

Topics

python machine-learning random-forest clustering svm naive-bayes linear-regression machine-learning-algorithms prediction python3 artificial-intelligence xgboost classification decision-trees knn clustering-algorithm kmeans-clustering prediction-algorithm classification-algorithm yapay-zeka

Resources

Readme
Activity

Stars

31 stars

Watchers

6 watching

Forks

18 forks
Report repository

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages