Docker 學習筆記

Container

ref

列出所有container

$ docker ps

-a 列出未開啟的container
--size 列出size

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啟動container

$ docker start {container name or id}

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進入指定container

$ docker exec -it {container name or id} bash

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退出container

Ctrl + D or exit

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停止container

$ docker stop {container name or id}

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建立container

$ docker create -it {imaage name}

$ docker run -it {imaage name}

• docker run = docker create + docker start

-it 讓terminal可以正常使用的東西，打就對了
--name <container name> 幫 container 取名
-v <target path or volume name>:<container path> 使用volume，先打已創建的volume名稱或本地(linux/wsl)路徑，冒號後面打創建container後要放的路徑
-p <host port>:<container port> 將本機的port對應到container的port
--rm 執行完成後自行從硬碟刪除 container (酷東西列爽的可能用不到)

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刪除container

一定要確定不用再刪，linux沒有資源回收桶

$ docker stop {container name or id} # 停止container  
$ docker rm {container name or id} # 移除指定container  
$ docker volume rm {volume name or id} # 移除volume  

Image

ref

列出所有image

$ docker image ls

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建立image (with Dockerfile)

$ docker build -t {name}:{tag} .  

如果不需要tag可以不用打:
.代表當前目錄，Docker 會在這裡尋找 Dockerfile

將image存成.tar檔

$ docker save -o {filename}.tar {repo}:{tag}  

• 範例:

  filename: ml-dev_cu12.4-py311-torch2.4.0.tar
  repo: nchunlplab/ml-dev
  tag: cu12.4-py311-torch2.4.0-jupyterlab-vscode

將.tar檔讀進docker images

$ docker load --input {filename}.tar

Dockerfile

一種建置Docker image的腳本

• 範例:

  # 使用官方的 Python 3.9 基礎映像  
  FROM python:3.9-slim  
  
  # 設定工作目錄  
  WORKDIR /app  
  
  # 複製當前目錄的所有文件到容器內的 /app 目錄  
  COPY . /app  
  
  # 安裝需求（如果有 requirements.txt）  
  RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt  
  
  # 設定啟動應用的指令
  CMD ["python", "app.py"]  
  

FROM 指定base image
WORKDIR 指定docker執行起來時候的預設目錄位置
COPY 複製文件至container中 (若要直接使用volume來串資料則不需要這個)
RUN build過程中需要執行的指令或安裝
CMD Container 啟動後執行的指令

CMD不能空白或不打，否則 Container 一開起來就會馬上關閉
CMD ["tail", "-f", "/dev/null"] 可以讓 Container 保持開起但不執行任何命令
CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"] 啟動SSH服務 (也可以達到保持開起的效果)

EXPOSE 列出服務會用到哪些port，沒打其實也沒差(但有比較嚴謹)，重點在 docker create/run 時要 -p 這些port
ENV 先定義好一些環境變數，例如 ENV PATH=$PATH:/user_data/.local/bin
ARG 在 build 時，提供一個可以用 --build-arg 帶入的環境變數。

Volume

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建立volume

$ docker volume create {volume name}

刪除volume

$ docker volume rm {volume name}

列出所有volume

$ docker volume ls

Docker Compose

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Dockerfile vs Docker-compose

• Dockerfile: 描述image，設定客製化image (類似於一個建立image的)
• Docker-compose: 描述container，管理一個以上的container，彼此串聯，把架構寫在一起，設定container參數

  儘管只有一個 container，也建議使用 docker-compose.yml

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建立並啟動 Container

$ docker compose -f {filename}.yml -d --build

-d Detached mode: Run containers in the background
--build 建立Container之前先build image，如果已經有該image，可以直接在.yml中指定image

YAML檔 (.yml)

Docker Compose所用的檔案

• 範例:

  version: '2'
  
  services:
    {service name}:
      build: "."
      # 如果已有image，則 `build` 可改成 `image: {image name}:{image tag}`
      container_name: "{container_name}"
      restart: always
      ports:
        - "27720:3000"
      volumes:
        - {target path or volume name}:{container path}
  

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License

docker-learn © 2024 by Chen-Jui, Yu is licensed under CC BY 4.0.
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