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MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights
一款明日方舟游戏小助手
基于图像识别技术，一键完成全部日常任务！
绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
- 刷理智，掉落识别及上传 企鹅物流
- 智能基建换班，自动计算干员效率，单设施内最优解；同时也支持 自定义排班
- 自动公招，可选使用加急许可，一次全部刷完！公招数据上传 企鹅物流，一图流
- 访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等。一键全日常自动长草！
- 肉鸽全自动刷源石锭和蜡烛，自动识别干员及练度
- 选择作业 JSON 文件，自动抄作业！ 视频演示
- 仓库识别并支持导出至 企鹅物流刷图规划器, 明日方舟工具箱, ARK-NIGHTS 干员培养表
- 支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口，方便集成调用，自定义你的 MAA！
话不多说，看图！
- 请根据 模拟器支持情况，进行对应的操作。
- 修改模拟器分辨率为
16:9比例，最低1280 * 720，更高不限。 - 开始使用吧！
更多使用说明请参考 详细介绍
- 软件一打开就闪退
- 连接错误、不知道 adb 路径怎么填写
- 连接成功了，但没反应
- 如何连接自定义端口
- 下载速度慢，且镜像站无法打开网页
- 下载到一半提示“登陆”/“鉴权”
- 连接正常，任务开始了，但是没反应
请参考 常见问题
- 国际服（美服）
支持基本的刷理智、信用购物、访问好友、领取奖励、自动肉鸽（测试版本）、公招识别，请参考 说明 - 日服
支持基本的刷理智、自动基建、信用购物、自动公招、访问好友、领取奖励、自动肉鸽（测试版本）、公招识别，请参考 说明 - 韩服
支持基本的刷理智、信用购物、访问好友、领取奖励、自动肉鸽（测试版本）、公招识别，请参考 说明 - 繁中服
支持基本的刷理智、自动公招、自动肉鸽、领取日常、公招识别功能，请参考 说明
由于外服用户较少及项目人手不足的问题，外服目前都仅适配了基本的功能。若您有强需求，欢迎在 讨论区 催更，或加入我们一起建设 MAA！请参考 外服适配教程
- 全新 GUI：MaaAsstElectronUI （正在开发中，欢迎加入！）
- 后端：MaaBackendCenter （正在开发中，欢迎加入！）
- 作业站：前端
- 官网：前端
- 图像识别库：opencv
文字识别库：chineseocr_lite- 文字识别库：PaddleOCR
- 深度学习部署库：FastDeploy
- 机器学习加速器：onnxruntime
关卡掉落识别：企鹅物流识别- 地图格子识别：Arknights-Tile-Pos
- C++ JSON库：meojson
- C++ 运算符解析器：calculator
C++ base64编解码：cpp-base64- C++ 解压压缩库：zlib
- C++ Gzip封装：gzip-hpp
- 安卓触控事件器：minitouch
- 安卓触控事件器：MaaTouch
- WPF MVVM框架：Stylet
- WPF控件库：HandyControl
- C# JSON库：Newtonsoft.Json
- 下载器：aria2
公开招募数据：明日方舟工具箱- 干员及基建数据：PRTS明日方舟中文WIKI
- 关卡数据：企鹅物流数据统计
- 游戏数据及資源：明日方舟bot常用素材
- 游戏数据：《明日方舟》游戏数据
感谢所有参与到开发/测试中的朋友们，是大家的帮助让 MAA 越来越好！ (*´▽｀)ノノ
- 直接使用 Visual Studio 2022 打开
MAA.sln即可，所有环境都是配置好的 - 建议启用 clang-format 支持，详细内容可以参考 在 Visual Studio 中启用 clang-format
请参考 Linux 编译教程
- C 接口：集成示例
- Python 接口：集成示例
- Golang 接口：集成示例
- Dart 接口
- Java 接口：集成示例
- Java HTTP 接口
- Rust 接口：HTTP 接口
- TypeScript 接口
- 集成文档
- 回调消息协议
- 任务流程协议
- 自动抄作业协议
请参考 外服适配教程，对于国服已支持的功能，绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。
- 使用
Add {LABEL_NAME}增加标签，使用Remove {LABEL_NAME}删除标签。 - 在提交说明中用
close #{ISSUE_NUMBER}或fix #{ISSUE_NUMBER}给对应议题增加fixed标签。
更多说明请参考 Issue bot 使用方法
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