переехал в OverLeaf - сюда

---

Резюме
Фирсов Сергей Андреевич

---

4-й курс МФТИ, ФПМИ, кафедра Интеллектуальный Анализ Данных (от ВЦ РАН)

Контактная информация

• GitHub
• Телефон: +7 910 248 28 48
• Почта: firsov.sa@phystech.edu, seregei.fix@yandex.ru, firsov.sa20@gmail.com

О себе

Студент выпускающего курса бакалавриата МФТИ, моя сфера интересов — Машинное обучение, в частности Computer Vision и NLP. Изучаю актуальную информацию, слежу за передовыми исследованиями, прохожу доступные курсы в МФТИ и вне его. На кафедре ИАД освоил теоретический ML, написал статью. Пишу диплом по ML под руководством Олега Бахтеева. Тема: "Выбор архитектуры модели глубокого обучения с переменным контролем сложности". Занимаюсь исследованиями в смежных областях, включая применение теории информации к анализу эффектов обучения нейросетей.

Опыт работы

• Проектный офис ФПМИ (Junior, 6 месяцев): задачи детекции объектов для управления АСУ ТП (нефтяная компания)
• Проект классификации ОКПД 2 кодов: основа для "статьи" на кафедре ИАД
• Хакатон от ЦК МФТИ: тимлид команды
• Семинарист по C++ в МФТИ
• Репетитор по Python (анализ данных) для студентов ВШЭ
• Крупные проекты: решение e-commerce задачи, кейс-проект из Сириуса и два по компьютерному зрению

Проекты

• Хакатон от МФТИ: ранжирование ответов (NLP, би- и кросс-энкодеры)
• Задачи e-commerce: сегментация изображений и генерация фона + подписи
• Смена в Сириусе: аппроксимация тензоров ( E ) и ( \mu ) цифрового керна породы с применением нейросетей
• "Классификация ОКПД2 кодов": проект приостановлен. GitHub проект
• Пет-проекты: распознавание среза дерева, распознавание монет на фото
• Исследование применения теории информации для анализа нейросетевых эффектов — гроккинг, double descent

Дополнительное образование в сфере ML

• Продвинутые методы машинного обучения от ЦК МФТИ (диплом о профессиональной подготовке)*
• Смена в Сириусе "Матричные методы и искусственный интеллект" (диплом о проф. подготовке)*
• Курсы Воронцова и Нейчева (ML, DL, Time Series) от кафедры ИАД
• Учебники ШАДа по ML и учебник по NLP от Елены Войта

*Получение дипломов после окончания высшего образования.

IT Навыки

• ML: Внимательно слежу за новейшими исследованиями, изучил множество ресурсов
• Python: Использую в ML-проектах, репетитор для студентов ВШЭ
• C++: Глубокие теоретические знания, преподаю базовый курс в МФТИ
• SQL: Знание теории, курс сдан на 10; давно не использовал на практике
• Дополнительно: знание Go, assembler и других языков

Спасибо за уделенное время! Готов пройти собеседование для подтверждения навыков и приступить к работе.