- Sherlyn Andrea Guzman Graciano - 1007869053
- Andrés Banquez Cabarcas - 1001021432
- Estudiante de BIOINGENIERIA
- Video entrega 2: https://youtu.be/Uo1ginn8FY4?si=w0IrUfNV8dToqRDO
- video entrega final : https://www.youtube.com/watch?v=XSFrrbd-FBc
Las Pruebas Saber Pro son exámenes estandarizados que se administran en Colombia para evaluar la calidad y el nivel de conocimiento y competencias de los estudiantes de educación superior, es decir, de instituciones de educación superior como universidades y tecnológicos. Estas pruebas son parte de los esfuerzos del Gobierno de Colombia para monitorear y mejorar la calidad de la educación superior en el país.
Estas Pruebas constan cinco componentes genéricos, Inglés, Lectura Crítica, Competencias Ciudadanas, Razonamiento Cuantitativo y Comunicación Escrita.
En este caso, el target es el rendimiento del estudiante el cual se clasifica en bajo, medio-bajo, medio-alto o alto.
Finalmente, el modelo se evaluará con varias métricas como RMAE, MSE, neg R2 score y los ratios de MAE y RMSE. utilizando para ello la creación un modelo de aprendizaje que permita el análisis y predicción de dichos datos.
El dataset utilizado en éste proyecto fue tomado de :https://www.kaggle.com/competitions/udea-ai4eng-20242/data
-IMPORTANTE: Antes de correr éste codigo en colab, al ser un dataset de Kagel este necesitara una autentificación, mediante un token que puede ser descargado desde el propio Kagel siguiendo el siguiente tutorial: https://www.kaggle.com/docs/api, específicamente en la parte de "Authentication". Después de esto se corre la parte de código índicada en el archivo.