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Shinichi-Nakagawa/scrapy-sample-baseball

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日本プロ野球の成績を取得してDBに格納するサンプル

何ができるのか

  • 日本プロ野球機構(NPB)のホームページから12球団選手の打撃・投球成績を取得
  • 取得したデータをDB(SQLite3)に保存

動作環境

作者(shinyorke)の動作環境より.

  • gitクライアント(何でもOK)
    • ソースコードを取得するために使う
    • 面倒くさい方は直接ダウンロードしてもらってもOK
  • Python 3系の最新Ver
    • 3.6以上を推奨
    • 試してはいませんが,3.3.x以上なら動くと思う
    • 2.7.x系は未検証ですが多分動くと思います(がオススメしません&対応する気は無いです)
  • Scrapyのインストールが必要(後述)
    • 1.4.0で検証(作成時点の最新バージョン)
  • MacOS Sierra(10.12.6)
    • 上記のPythonバージョンおよびScrapyバージョンであればOS関係なく動くハズ

セットアップ

1. リポジトリをclone or ダウンロードする

クローンの場合

$ git clone https://github.com/Shinichi-Nakagawa/scrapy-sample-baseball.git

ダウンロードの場合

$ wget https://github.com/Shinichi-Nakagawa/scrapy-sample-baseball/archive/master.zip
$ unzip master.zip

2. Pythonをインストール

  • ダウンロードサイト(公式)
  • お使いのOS・プラットフォームに合わせてお使いください
  • (繰り返しになりますが)Python 3.6以上が推奨です!

3. Scrapyをインストール

$ pip install scrapy

使い方

1. ディレクトリに移動

Scrapyのエンドポイントにcdします.

$ cd scrapy-sample-baseball/baseball

なお,ダウンロードで手に入れた人は最初のディレクトリ名が変わるので注意

$ cd scrapy-sample-baseball-master/baseball

2. 打者成績を取得

scrapyのコマンドで取得します.

初回実施の時はDBファイル(baseball.db)が生成され,同時にSchemeも作成されます.

$ scrapy crawl batter -a year=2017 -a league=1

3. 投手成績を取得

同じく,scrapyのコマンドで取得します.

初回実施の時はDBファイル(baseball.db)が生成され,同時にSchemeも作成されます.

$ scrapy crawl pitcher -a year=2017 -a league=1

[TIPS]オプション引数(打者・投手共通)

いずれも省略可能,省略時はdefault値が使われます.

year(default:2017)

取得する成績年度

league(default:1)

1軍成績もしくは2軍成績

2軍の場合は

$ scrapy crawl {batter|pitcher} -a year=2017 -a league=2

これで取得可能です.

データについて

構造

baseball/baseball/item.pyに乗っているカラムと解説が全てです.

カラムの名称は一般的に使われる野球英語の略称を用いています.

詳細は各Itemのコメントを参照ください.

Table Scheme

baseball/baseball/pipelines.pyにCreate Table文があります.

カラムの意味と解説はItemと全く同じです(id値とcreate_date/update_dateがあるぐらいの違い)

なお,indexは全く貼っていないので必要な方は随時書き換えてもらえると.

About

Scrapy Project Sample for Baseball(NPB)

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