批处理: python脚本中使用conda环境

!!! 该项目已弃用，不再维护

简介

主要目的

[link].py 的作用是启用某个conda环境来运行目标文件 [target].py。

批处理

获取[target_folder]目录下所有的文件，在[link_folder]文件夹下创建相同目录结构的文件(可自定义过滤规则) ，生成[link].py。

举个例子

# [target_folder] 目标目录结构
├── user_folder_01
    ├── user_1_a.py
    ├── user_1_b.py
├── user_folder_02
    ├── user_1_a.py
    ├── test.py
├── useless_folder
    ├── useless_1.py
    ├── useless_2.py
├── img
    ├── a1.png
    ├── a2.png
├── README.md
├── .git
├── .gitignore

# 忽略规则：在 config.json 中配置，支持正则表达式
# (自动过滤出文件夹和*.py文件)
ignore_file_or_folder :["^\\.", "img", "test.py", "useless.*"]

# 生成的 [link_folder] 目录结构
├── user_folder_01
    ├── user_1_a.py
    ├── user_1_b.py
├── user_folder_02
    ├── user_1_a.py

一个[link].py对应一个[target].py，文件名相同，目录结构相同。 [link].py的内容如下，变量请在config.json中配置

import subprocess, os

if __name__ == "__main__":
    full_command = f'source {activate} {env} && python3 "{link_path}"'
    result = subprocess.getoutput(full_command)
    print(result)

其他功能

备份目标文件夹下的内容，移动到临时文件下。临时文件的路径请在config.json中配置。

配置内容

这是对config.json配置的说明

{
    ## conda 环境名
    "env_name": "your_conda_env_name",

    ## activate 的路径, 终端键入 where activate 查看
    "activate_path": "/usr/local/Caskroom/miniconda/base/bin/activate",

    ## 用户py脚本的文件夹路径
    "user_script_path": "~/Documents/Code/DaVinciScript/Scripts",

    ## 链接文件的文件夹路径
    "link_path": "~/Library/Application Support/Blackmagic Design/DaVinci Resolve/Fusion/Scripts/Edit",

    ## 忽略文件和文件夹的规则
    "ignore_file_or_folder": ["^\\.", "__pycache__", "img"],

    ## 是否将链接文件路径的内容备份到临时目录
    "is_move_to_temp": true,

    ## 临时目录路径
    "temp_dir": "~/Desktop/temp"
}

使用方法

1. 修改config.json配置文件
2. 执行python link_pyfiles_using_conda.py

用处

• 为了解决用conda环境写DaVinci Resolve脚本时遇到问题

  • DaVinci Resolve 中用软件菜单栏调用py脚本，使用的是系统环境的python
  • 而目录下每个.py文件都需要使用conda环境调用
  • 这里我把脚本写得比较通用，也许在别的情况下也有用

• 2024/7/15 um...... 好像不需要了，因为发现不使用DaVinciResolveScript.py也是可以调用库的，如果是在内部调用，甚至环境变量都不需要配置。所以这个项目没用了，也就不再维护。