一、简介 1、运筹、最优化 2、机器学习 3、可视化 二、目录结构 略 其他: 安装 1 安装R 略 2 安装Spark 略 3 安装scala 略 4 安装SparkR 略 * library(devtools) * install_github("amplab-extras/SparkR-pkg", subdir="pkg") * library(SparkR) * sc <- sparkR.init(master="local") * sparkR.stop()