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ThibaultLanthiez/Clustering-genres-musiques

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Clustering de genres de musiques

L'objectif de ce projet est de regrouper différents genres de musiques selon leurs ressemblances.

Pour cela, je suis allé sur la plateforme Kaggle et j'ai téléchargé des données sur les musiques les plus écoutées de ces dernières années sur Spotify.

Avec le langage python et l'algorithme K-Means de la bibliothèque Scikit-Learn, j'ai pu définir 3 groupes :

  • Folk / Indie : très acoustique, calme, peu dansante, peu de parole et pas très joyeuse
  • Pop / Rock / Latine : énergique, dansante, joyeuse et faite pour le live
  • Electro-house / hip-hop / rap / r&b : énergique, moyennement dansante et peut être joyeuse ou triste

Code

Voici le code du projet : notebook

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