J'ai effectué mon stage de fin de DUT STID à la caisse régionale du Crédit Agricole Normandie-Seine, situé à Rouen (76). Le service dans lequel j'étais était en charge de la relation du Crédit Agricole avec ses clients. Chaque mois, ils envoyaient des mails, sms, courriers à leurs clients afin de promouvoir le Crédit Agricole et ses services.
Ce stage a duré 10 semaines, d'avril à juin 2019. Durant cette période, deux missions m'ont été confiées, je vais vous présenter la deuxième mission qui a duré plus d'un mois.
L'objectif était de classer les clients selon leur appétence à monter en gamme leur carte de crédit. On appelle cela faire un scoring client.
J'avais accès à l'immense base de données du Crédit Agricole. J'ai passé la majorité de mon temps dans l'extraction des données, le prétraitement et la sélection de variables, à l'aide de requêtes SQL.
Puis un Data Scientist du service s'est chargé de la création du modèle. Ce modèle de classification binaire est basé sur un arbre de décision.
Avant mon arrivé, le Crédit Agricole ciblé déjà ses clients en fonction de leur score obtenu par un modèle. Ce modèle a été créé par la société MasterCard. Cependant, ce modèle pouvait être grandement amélioré. Et ce fut le cas. En effet, avec le modèle que nous avons développé, en contactant seulement 20% des clients ayant les plus hauts scores pour ce modèle, 60% d'entre eux ont effectivement monté en gamme leur carte de crédit.
Pour des problèmes évidents de confidentialité, les programmes utilisés dans le cadre du stage ne sont pas joints à cette page.