This repository hosts the source files for the VALENCE: Machine Learning and Data Science in Vocation High School Education lecture materials.

The lectures have been translated to the following languages:

• English
• Macedonian
• Slovene
• Serbian
• Albanian

The different translations are stored in different folders within the repository.

To access the material you need a local working Jupyter Lab installation, or you can use the Google Colab rendered interactive versions via our Google Site or via the links below.

1. Working environment
2. Programming basics
3. Data set management
4. Statistical analysis
5. Data visualization
6. Machine learning basics
7. Machine learning data preparation
8. Supervised machine learning
9. Unsupervised machine learning
10. Evaluation
11. Neural networks
12. Shallow neural networks
13. Deep neural networks

1. Работна околина
2. Основи на програмирање
3. Управување со податочни множества
4. Статистичка анализа
5. Визуелизација на податоци
6. Основи на машинско учење
7. Подготовка на податоци за машинско учење
8. Надгледувано машинско учење
9. Ненадгледувано машинско учење
10. Евалуација
11. Невронски мрежи
12. Плитки невронски мрежи
13. Длабоки невронски мрежи

1. Delovno okolje
2. Osnove programiranja
3. Upravljanje nabora podatkov
4. Statistična analiza
5. Vizualizacija podatkov
6. Osnove strojnega učenja
7. Priprava podatkov za strojno učenje
8. Nadzorovano strojno učenje
9. Nenadzorovano strojno učenje - Gručenje
10. Metrike učinkovitosti in tehnike vrednotenja
11. Nevronske mreže
12. Plitve nevronske mreže
13. Globoke nevronske mreže

1. Радно окружење
2. Основе програмирања
3. Управљање скупом података
4. Статистичка анализа
5. Визуелизација података
6. Основе машинског учења
7. Припрема података за машинско учење
8. Машинско учење под надзором
9. Ненадгледано машинско учење - кластеризација
10. Метрике перформанси и технике валидације
11. Неуронске мреже
12. Плитке неуронске мреже
13. Дубоке неуронске мреже

1. Mjedisi i punës
2. Bazat e programimit
3. Menaxhimi i grupit të të dhënave
4. Analiza statistikore
5. Vizualizimi i të dhënave
6. Bazat e mësimit të makinerisë
7. Përgatitja e të dhënave të mësimit të makinerisë
8. Mësimi i mbikëqyrur
9. Mësimi i makinerisë pa mbikëqyrje - Grumbullimi
10. Metrikat e performancës dhe teknikat e vlefshmërisë
11. Rrjetet nervore
12. Rrjetet nervore të cekëta
13. Rrjetet e thella nervore