通过迁移学习，在MobileNet上再次训练一个自己创建的花卉数据集，该数据集包括24种花卉，共一万多种图片，来自网络抓取。最后测试准确率达85%。借助于tensorfow Lite API，将其部署于android平台，开发出DeepFlower应用。
24中花卉包括：杜鹃花、风信子、含羞草、荷花、虎刺梅、菊花、君子兰、康乃馨、腊梅、马蹄莲、玫瑰、美人蕉、茉莉花、牡丹、蒲公英、牵牛花、水仙花、天竺葵、向日葵、樱花、油菜花、郁金香、虞美人、栀子花、紫薇花
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通过迁移学习，在MobileNet上再次训练一个自己创建的花卉数据集，该数据集包括24种花卉。借助于tensorfow Lite API，将其部署于android平台，开发出DeepFlower应用。
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