- Python
- PyTorch
- OpenCV
- ResNet
- 图像转换为灰度图
- 图像二值化
- 对图像7,3分最后一部分作为“等于”与“=”的区分标准
- 使用ResNet-18对最后的符号进行区分,分为3部分(数字,运算符,数字)
- 对1,3部分使用ResNet-18进行数字识别
- 对2部分使用ResNet-18进行运算符识别
- Go Wails版 https://github.com/a645162/SHMTU-Terminal-Wails
- Rust Tauri版(画个饼,或许以后会做吧~)
验证码OCR识别系列项目今后将只会维护推理服务器(shmtu-cas-ocr-server)这一个项目。
https://github.com/a645162/shmtu-cas-ocr-server
注:这个项目为王老师的研究生课程《机器视觉》的课程设计项目,仅用作学习用途!!!
- Kotlin版(方便移植Android) https://github.com/a645162/shmtu-cas-kotlin
- Go版(为Wails桌面客户端做准备) https://github.com/a645162/shmtu-cas-go
- Rust版(未来想做Tauri桌面客户端可能会移植) ps.功能其实和Golang版本没啥区别,甚至可能实现地更费劲,Golang的移植已经让我比较抓狂了,虽然Rust我也是会的,但是或许不会做。。。
注:这个项目为王老师的研究生课程《机器视觉》的课程设计项目,仅用作学习用途!!!
神经网络图像分类模型训练
使用PyTorch以及经典网络ResNet
https://github.com/a645162/shmtu-cas-ocr-model
人工标注的数据集(2选1下载)
- Hugging Face https://huggingface.co/datasets/a645162/shmtu_cas_validate_code
- Gitee AI(国内较快) https://ai.gitee.com/datasets/a645162/shmtu_cas_validate_code
训练代码中包含爬虫代码,以及自动测试识别结果代码。 您可以对其修改,对测试通过的图片进行标注,这样可以获得准确的标注。
注:这个项目为王老师的研究生课程《机器视觉》的课程设计项目,仅用作学习用途!!!
- Windows客户端(包括VC Win32 GUI以及C# WPF) https://github.com/a645162/shmtu-cas-ocr-demo-windows
- Qt客户端(支持Windows/macOS/Linux) https://github.com/a645162/shmtu-cas-ocr-demo-qt
- Android客户端 https://github.com/a645162/shmtu-cas-demo-android
注:这3个项目为王老师的研究生课程《机器视觉》的课程设计项目,仅用作学习用途!!!
Python+Selenium4自动化测试数字海大平台登录流程
https://github.com/a645162/Digital-SHMTU-Tools
注:本项目为付老师的研究生课程《Python程序设计与开发》的课程设计项目,仅用作学习用途!!!
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