Skip to content

Homeworks from course of applied statistics at MIPT

Notifications You must be signed in to change notification settings

alex-kozinov/mipt.stats

Repository files navigation

mipt.stats

Homeworks from course of applied statistics at MIPT

В данном задании изучалось свойство метода Монте-Карло, по сравнению с методом прямоугольков. Также с помощью метода Монте-Карло решена задача, которая возникает при составлении проекта по разработке нефтяного месторождения.

В данном задании были визуализированы некоторые свойства оценок (несмещенность, состоятельность, асимптотическая нормальность), изучены некоторые свойства оценки максимального правдоподобия

В данном задании была найдена оценки максимального правдоподобия по реальным данным для некоторых вероятностных моделей, а также изучено bias-variance разложение, и исследованы оценки в схеме Бернулли.

В данном задании были проведены эксперименты с библиотекой pandas, изучены свойства робастных оценок, а также реализован приближенный поиск оценок максимального правдоподобия.

В данном задании были исследованы некоторые свойства доверительных интервалов и байесовских оценок.

В данном задании были исследованы некоторые свойства непараметрических методов, а также проверки статистических гипотез.

В данном задании исследована применимость процедуры проверки статистических гипотез на примере критериев согласия, а так же были рассмотрены различные модели линейной регрессии.

About

Homeworks from course of applied statistics at MIPT

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published