Bem-vindo (a) a empresa Alura Andar!
A imobiliária Alura Andar, que possui sua sede na cidade do Rio de Janeiro, está crescendo em seu alcance no mercado de imóveis. Para suprir essa demanda, a administração solicitou ao nosso time de dados que desenvolvêssemos uma ferramenta para ajudar nosso time de corretores de imóveis na precificação dos imóveis.
Neste curso você irá aprender: Aplicar técnicas de Regressão com a linguagem de programação python e a biblioteca Sklearn, com o objetivo de criar modelos de regressão para prever preços de imóveis.
Neste curso você não irá aprender: Toda a matemática envolvida nos modelos de regressão, não verá regressão logística.
Público-alvo: Pessoas interessadas em aplicar Regressão em problemas do mercado.
Objetivo geral: Utilizar as ferramentas da biblioteca Sklearn para implementar e otimizar um modelo de regressão para prever preços de imóveis.
Projeto a ser criado: O projeto consistirá de uma base de dados de imóveis que será utilizada para criar um preditor de preços. Para criar esse preditor vamos utilizar as principais ferramentas de regressão disponíveis no Sklearn.