Este projeto utiliza o Power BI para analisar as operações de entrega da Amazon com base em um conjunto de dados obtido do Kaggle. O dataset inclui informações detalhadas sobre mais de 43.632 entregas em várias cidades, abrangendo dados como detalhes de pedidos, desempenho dos agentes de entrega, condições meteorológicas e de tráfego. O objetivo principal é identificar os principais fatores que influenciam a eficiência das entregas e propor recomendações para otimizar o processo logístico da empresa.
Utilizando visualizações interativas no Power BI, o projeto explora como a idade dos agentes de entrega, as condições ambientais e a localização geográfica impactam os tempos de entrega. Descobertas importantes incluem o fato de que agentes mais jovens tendem a ser mais rápidos, áreas semi-rurais enfrentam desafios logísticos que aumentam os tempos de entrega, e que entregas de produtos de mercearia são realizadas de forma mais eficiente devido a processos específicos para itens perecíveis. As recomendações finais se concentram em melhorias na formação dos agentes, otimização de rotas e adaptação de práticas eficientes em outras categorias de produtos.
Este projeto visa não apenas fornecer insights valiosos para a Amazon melhorar sua operação logística, mas também servir como um exemplo de como análises de dados podem informar decisões estratégicas e operacionais em grandes empresas de comércio eletrônico.
Source > https://www.kaggle.com/datasets/sujalsuthar/amazon-delivery-dataset/data
Tool > Power BI