La compañía Sweet Lift Taxi ha recopilado datos históricos sobre pedidos de taxis en los aeropuertos. Para atraer a más conductores durante las horas pico, necesitamos predecir la cantidad de pedidos de taxis para la próxima hora.
- Construir un modelo de Machine Learning para predecir la cantidad de pedidos de taxis para la próxima hora.
- Medir la calidad del modelo con la métrica RECM en el conjunto de prueba; obtener un score menor que 48.
pandas, numpy, matplotlib, statsmodels, sklearn, lightgbm, sktime.