EINA-Aprendizaje_automatico

💻︎ Contenu du repository :

Ce dépôt GitHub contient l'ensemble des TD et TP de l'UV de Machine Learning de l'EINA (semestre d'échange Erasmus) réalisée en P23.

🎯 Objectifs de l'UV :

L'UV donne des connaissances transversales dans les domaines suivants :

Apprentissage supervisé. Régression
Régularisation et sélection des modèles
Régression logistique
Modèles Génératifs. Bayes naïf
Détection des anomalies
Apprentissage non supervisé. PCA
Groupement (Clustering)
Recommandations
Méthodes non paramétriques. Procédés gaussiens
Big Data

🧑‍💻 Technologie utilisée :

Le langage Matlab est utilisé dans l'UV.

💡Liens utiles :

Lien vers la page Moodle de l'UV (nécessite d'être connecté pour y accéder): EINA-Aprendizaje-Automatico