EINA-Aprendizaje_automatico

💻︎ Contenu du repository :

Ce dépôt GitHub contient l'ensemble des TD et TP de l'UV de Machine Learning de l'EINA (semestre d'échange Erasmus) réalisée en P23.

🎯 Objectifs de l'UV :

L'UV donne des connaissances transversales dans les domaines suivants :

• Apprentissage supervisé. Régression
• Régularisation et sélection des modèles
• Régression logistique
• Modèles Génératifs. Bayes naïf
• Détection des anomalies
• Apprentissage non supervisé. PCA
• Groupement (Clustering)
• Recommandations
• Méthodes non paramétriques. Procédés gaussiens
• Big Data

🧑‍💻 Technologie utilisée :

Le langage Matlab est utilisé dans l'UV.

💡Liens utiles :

Lien vers la page Moodle de l'UV (nécessite d'être connecté pour y accéder): EINA-Aprendizaje-Automatico