HuggingRefine

Un script Python permettant d’appeler dans le logiciel OpenRefine via API un modèle de langage (LLM) déployé sur Hugging Face. Adaptation d’un script original de Michael Markert.

Directives :

• Coller ce script dans la fenêtre ouverte en suivant > Edit column > Add column based on this column (OpenRefine).
• Dans le script (url), remplacer {model_name} et {model_lab} par les noms du modèle choisi et du lab qui en est l’auteur.
• Dans le script (api_key), remplacer 'hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' par votre clef d’identification générée dans votre espace d’utilisateur en suivant > Settings > Access Tokens (Hugging Face).
• Dans le script (prompt), remplacer l’invite 'Generate a basic JSON...' par celle de votre choix. Celle-ci peut être écrite en français.
• Dans le script (data), ajuster les valeurs des paramètres 'max_tokens' et 'temperature'.

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A Python script for calling a language model (LLM) deployed on Hugging Face in OpenRefine via API. Adapted from an original script by Michael Markert.

Instructions:

• Paste this script into the following window > Edit column > Add column based on this column (OpenRefine).
• In the script (url), replace {model_name} and {model_lab} with the names of the chosen model and the lab that created it.
• In the script (api_key), replace 'hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' with your identification key generated in your user space by following > Settings > Access Tokens (Hugging Face).
• In the script (prompt), replace the 'Generate a basic JSON...' prompt with the one of your choice.
• In the script (data), adjust the values of the 'max_tokens' and 'temperature' parameters.