estPUSek adalah sebuah library atau paket R (R package) yang berisikan aplikasi berbasis shiny untuk estimasi jumlah penduduk umur sekolah dan umur 1 tahunan dari jumlah penduduk umur 5 tahunan dengan menggunakan pendekatan koefisien sprague.
estPUSek juga menyediakan hasil estimasi penduduk umur sekolah dan 1 tahunan dari hasil proyeksi penduduk Indonesia 2020-2045 berdasarkan hasil Sensus Penduduk (SP) 2020.
estPUSek dapat dijalankan melalui perangkat lunak R dengan melakukan instalasi paket terlebih dahulu sebagai berikut:
# install paket remotes
install.packages('remotes')
# install estPUSek
remotes::install_github('aripurwantosp/estPUSek')Aplikasi dapat dijalankan dengan perintah seperti berikut:
library(estPUSek)
run.estPUSek()Aplikasi terdiri dari 3 halaman utama, yakni: Hasil Proyeksi, Custom, dan Bantuan.
Halaman hasil proyeksi menyajikan eksplorasi hasil estimasi penduduk umur sekolah dan 1 tahunan berdasarkan hasil Proyeksi Penduduk Indonesia 2020-2050 (berdasarkan hasil SP 2020).
Pada sisi kiri halaman (sidebar) terdapat pilihan indikator. Beberapa indikator juga dapat dipilih berdasarkan kelompok umur pada pilihan Umur. Menu tahun untuk memfilter tahun yang dikehendaki.
Terdapat 4 menu utama untuk menyajikan eksplorasi, yakni:
(1) Heat map
Menyajikan visualisasi indikator antar provinsi dan antar tahun
(2) MapMenyajikan visualisasi indikator antar wilayah untuk tahun tertentu dengan menggunakan peta. Menu ini dapat digunakan jika Anda terhubung dengan internet.
(3) TabelMenyajikan nilai-nilai indikator antar wilayah untuk tahun tertentu dengan menggunakan tabel. Anda dapat menyortir tabel secara interaktif dengan menekan tanda di samping nama kolom. Anda juga dapat mengunduh data dalam tabel dengan menekan link 'download'.
(4) Trends & StrukturMenyajikan visualisasi trend indikator antar tahun untuk suatu provinsi dan jumlah penduduk umur 1 tahunan di tahun tertentu.
Anda dapat melakukan estimasi jumlah penduduk umur sekolah dan umur 1 tahunan terhadap data jumlah penduduk 5 tahunan yang Anda miliki pada tab atau halaman custom.
Tahapan yang Anda lakukan adalah sebagai berikut:
(1) Memilih metode input dataTerdapat dua pilihan metode input data, yakni secara manual atau input file. Jenis file yang didukung untuk pilihan input file adalah: .csv (semicolon ; delimiter), .xls, dan .xlsx (excel). Format input data terdiri dari dua kolom, yakni Umur dan Jumlah. Kolom umur berisikan label kelompok umur 5 tahunan dan Kolom Jumlah. Format desimal untuk jenis file .csv menggunakan titik. (2) Memilih kelompok umur terbuka
Kelompok umur terbuka merupakan batas atas kelompok umur pada dataset yang digunakan, misalnya kelompok umur 80 tahun ke atas (80+). Jika menggunakan metode input data dengan input file, pastikan kelompok umur terbuka sesuai dengan file yang digunakan. Jika Anda menggunakan metode input data manual, pilih sesuai dengan yang akan Anda input.
(3) Inisialisasi dataInisialisasi data dilakukan dengan menekan tombol Init data. Jika Anda menggunakan metode input data dengan input file, aplikasi akan membaca dan menampilkan data pada kolom Input umur 5 tahunan. Kolom kosong akan muncul jika Anda menggunakan metode input data secara manual.
(4) EstimasiEstimasi kelompok umur sekolah dan umur 1 tahunan akan diproses dengan menekan tombol Estimasi. Output yang dihasilkan adalah tabel jumlah dan persentase penduduk usia sekolah terhadap jumlah total penduduk, serta struktur umur 1 tahunan.
Hasil estimasi dapat didownload dalam bentuk file .csv dengan menekan link 'Eskpor umur sekolah' atau 'Ekspor umur 1 tahunan'.
Halaman bantuan
Untuk mensitasi paket estPUSek dalam publikasi dapat digunakan format berikut:
Prasojo APS (2024). estPUSek: Aplikasi Berbasis Shiny untuk Estimasi Jumlah Penduduk Umur Sekolah dan Umur 1 Tahunan. URL: https://github.com/aripurwantosp/estPUSek.
> sessionInfo()
R version 4.2.3 (2023-03-15 ucrt)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 19045)
Matrix products: default
locale:
[1] LC_COLLATE=English_Indonesia.utf8 LC_CTYPE=English_Indonesia.utf8
[3] LC_MONETARY=English_Indonesia.utf8 LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=English_Indonesia.utf8
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] estPUSek_1.0 googleVis_0.7.1 ggplot2_3.5.0
[4] magrittr_2.0.3 shinyjs_2.1.0 shinydashboard_0.7.2
[7] shinythemes_1.2.0 shiny_1.8.0
loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_1.0.12 rprojroot_2.0.4 digest_0.6.35 utf8_1.2.4
[5] mime_0.12 cellranger_1.1.0 R6_2.5.1 pillar_1.9.0
[9] rlang_1.1.3 readxl_1.4.3 rstudioapi_0.15.0 fontawesome_0.5.2
[13] miniUI_0.1.1.1 urlchecker_1.0.1 jquerylib_0.1.4 DT_0.32
[17] labeling_0.4.3 textshaping_0.3.7 desc_1.4.3 devtools_2.4.5
[21] stringr_1.5.1 htmlwidgets_1.6.4 munsell_0.5.0 compiler_4.2.3
[25] httpuv_1.6.14 systemfonts_1.0.6 pkgconfig_2.0.3 pkgbuild_1.4.3
[29] htmltools_0.5.7 tidyselect_1.2.1 tibble_3.2.1 codetools_0.2-19
[33] fansi_1.0.6 crayon_1.5.2 dplyr_1.1.4 withr_3.0.0
[37] later_1.3.2 brio_1.1.4 grid_4.2.3 jsonlite_1.8.8
[41] xtable_1.8-4 gtable_0.3.4 lifecycle_1.0.4 scales_1.3.0
[45] cli_3.6.2 stringi_1.8.3 cachem_1.0.8 farver_2.1.1
[49] fs_1.6.3 promises_1.2.1 remotes_2.5.0 testthat_3.2.1
[53] bslib_0.6.1 ellipsis_0.3.2 ragg_1.3.0 generics_0.1.3
[57] vctrs_0.6.5 tools_4.2.3 glue_1.7.0 purrr_1.0.2
[61] crosstalk_1.2.1 pkgload_1.3.4 fastmap_1.1.1 yaml_2.3.8
[65] colorspace_2.1-0 sessioninfo_1.2.2 memoise_2.0.1 profvis_0.3.8
[69] sass_0.4.8 usethis_2.2.3