fix: change variables

config/config.go

@@ -45,8 +45,7 @@ type Config struct {
 
 	AuthAPIKey string `mapstructure:"FEATWS_RULLER_API_KEY"`
 
-	KnowledgeBaseExpirationMultiplier int64  `mapstructure:"KNOWLEDGE_BASE_EXPIRATION_MULTIPLIER"`
-	KnowledgeBaseExpirationTimeUnit   string `mapstructure:"KNOWLEDGE_BASE_EXPIRATION_TIME_UNIT"`
+	KnowledgeBaseVersionTTL int64 `mapstructure:"KNOWLEDGE_BASE_VERSION_TTL"`
 }
 
 var config = &Config{}

docs/docs.go

@@ -1,5 +1,5 @@
-// Code generated by swaggo/swag. DO NOT EDIT.
-
+// Package docs GENERATED BY SWAG; DO NOT EDIT
+// This file was generated by swaggo/swag
 package docs
 
 import "github.com/swaggo/swag"
@@ -276,7 +276,7 @@ var SwaggerInfo = &swag.Spec{
 	BasePath:         "/api/v1",
 	Schemes:          []string{},
 	Title:            "FeatWS Ruler",
-	Description:      "O projeto Ruler é uma implementação do motor de regras [grule-rule-engine](https://github.com/hyperjumptech/grule-rule-engine), que é utilizado para avaliar regras no formato .grl . O Ruler permite que as regras definidas em arquivos .grl sejam avaliadas de maneira automática e eficiente, ajudando a automatizar as decisões tomadas pelo FeatWS. Isso possibilita que o sistema possa analisar e classificar grandes quantidades de informações de maneira rápida e precisa.\n\nAo utilizar as regras fornecidas pelo projeto Ruler, o FeatWS é capaz de realizar análises de regras em larga escala e fornecer resultados precisos e relevantes para seus usuários. Isso é especialmente importante em áreas como análise de sentimentos em mídias sociais, detecção de fraudes financeiras e análise de dados em geral.\n\nAntes de realizar os testes no Swagger, é necessário autorizar o acesso clicando no botão **Authorize**, ao lado, e inserindo a senha correspondente. Após inserir o campo **value** e clicar no botão **Authorize**, o Swagger estará disponível para ser utilizado.\n\nA seguir é explicado com mais detalhes sobre os endpoints:\n- **/Eval**: Esse endpoint é utilizado apenas para aplicações que possuem uma única folha de regra padrão.\n- **/Eval/{knowledgeBase}**: Nesse endpoint, é necessário informar o parâmetro com o nome da folha de regra desejada e, como resultado, será retornado a última versão da folha de regra correspondente.\n- **/Eval/{knowledgeBase}/{version}**: Nesse endpoint é necessário colocar o parâmetro do nome da folha de regra como também o número da versão da folha de regra que você deseja testar a regra.\n\n**Parameters / Parâmetros**\nNo **knowledgeBase**, você pode especificar o nome da folha de regras que deseja utilizar. Já o **version** você coloca a versão que você deseja avaliar. Em **Paramenter**, é possível enviar os parametros que você deseja testar na folha de regra.",
+	Description:      "O projeto Ruler é uma implementação do motor de regras [grule-rule-engine](https://github.com/hyperjumptech/grule-rule-engine), que é utilizado para avaliar regras no formato .grl . O Ruler permite que as regras definidas em arquivos .grl sejam avaliadas de maneira automática e eficiente, ajudando a automatizar as decisões tomadas pelo FeatWS. Isso possibilita que o sistema possa analisar e classificar grandes quantidades de informações de maneira rápida e precisa.\n\nAo utilizar as regras fornecidas pelo projeto Ruler, o FeatWS é capaz de realizar análises de regras em larga escala e fornecer resultados precisos e relevantes para seus usuários. Isso é especialmente importante em áreas como análise de sentimentos em mídias sociais, detecção de fraudes financeiras e análise de dados em geral.\n\nAntes de realizar os testes no Swagger, é necessário autorizar o acesso clicando no botão **Authorize**, ao lado, e inserindo a senha correspondente. Após inserir o campo **value** e clicar no botão **Authorize**, o Swagger estará disponível para ser utilizado.\n\nA seguir é explicado com mais detalhes sobre os endpoints:\n- **/Eval**: Esse endpoint é utilizado apenas para aplicações que possuem uma única folha de regra padrão.\n- **/Eval/{knowledgeBase}**: Nesse endpoint, é necessário informar o parâmetro com o nome da folha de regra desejada e, como resultado, será retornado a última versão da folha de regra correspondente.\n- **/Eval/{knowledgeBase}/{version}**: Nesse endpoint é necessário colocar o parâmetro do nome da folha de regra como também o número da versão da folha de regra que você deseja testar a regra.\n",
 	InfoInstanceName: "swagger",
 	SwaggerTemplate:  docTemplate,
 }

docs/swagger.json

@@ -1,7 +1,7 @@
 {
     "swagger": "2.0",
     "info": {
-        "description": "O projeto Ruler é uma implementação do motor de regras [grule-rule-engine](https://github.com/hyperjumptech/grule-rule-engine), que é utilizado para avaliar regras no formato .grl . O Ruler permite que as regras definidas em arquivos .grl sejam avaliadas de maneira automática e eficiente, ajudando a automatizar as decisões tomadas pelo FeatWS. Isso possibilita que o sistema possa analisar e classificar grandes quantidades de informações de maneira rápida e precisa.\n\nAo utilizar as regras fornecidas pelo projeto Ruler, o FeatWS é capaz de realizar análises de regras em larga escala e fornecer resultados precisos e relevantes para seus usuários. Isso é especialmente importante em áreas como análise de sentimentos em mídias sociais, detecção de fraudes financeiras e análise de dados em geral.\n\nAntes de realizar os testes no Swagger, é necessário autorizar o acesso clicando no botão **Authorize**, ao lado, e inserindo a senha correspondente. Após inserir o campo **value** e clicar no botão **Authorize**, o Swagger estará disponível para ser utilizado.\n\nA seguir é explicado com mais detalhes sobre os endpoints:\n- **/Eval**: Esse endpoint é utilizado apenas para aplicações que possuem uma única folha de regra padrão.\n- **/Eval/{knowledgeBase}**: Nesse endpoint, é necessário informar o parâmetro com o nome da folha de regra desejada e, como resultado, será retornado a última versão da folha de regra correspondente.\n- **/Eval/{knowledgeBase}/{version}**: Nesse endpoint é necessário colocar o parâmetro do nome da folha de regra como também o número da versão da folha de regra que você deseja testar a regra.\n\n**Parameters / Parâmetros**\nNo **knowledgeBase**, você pode especificar o nome da folha de regras que deseja utilizar. Já o **version** você coloca a versão que você deseja avaliar. Em **Paramenter**, é possível enviar os parametros que você deseja testar na folha de regra.",
+        "description": "O projeto Ruler é uma implementação do motor de regras [grule-rule-engine](https://github.com/hyperjumptech/grule-rule-engine), que é utilizado para avaliar regras no formato .grl . O Ruler permite que as regras definidas em arquivos .grl sejam avaliadas de maneira automática e eficiente, ajudando a automatizar as decisões tomadas pelo FeatWS. Isso possibilita que o sistema possa analisar e classificar grandes quantidades de informações de maneira rápida e precisa.\n\nAo utilizar as regras fornecidas pelo projeto Ruler, o FeatWS é capaz de realizar análises de regras em larga escala e fornecer resultados precisos e relevantes para seus usuários. Isso é especialmente importante em áreas como análise de sentimentos em mídias sociais, detecção de fraudes financeiras e análise de dados em geral.\n\nAntes de realizar os testes no Swagger, é necessário autorizar o acesso clicando no botão **Authorize**, ao lado, e inserindo a senha correspondente. Após inserir o campo **value** e clicar no botão **Authorize**, o Swagger estará disponível para ser utilizado.\n\nA seguir é explicado com mais detalhes sobre os endpoints:\n- **/Eval**: Esse endpoint é utilizado apenas para aplicações que possuem uma única folha de regra padrão.\n- **/Eval/{knowledgeBase}**: Nesse endpoint, é necessário informar o parâmetro com o nome da folha de regra desejada e, como resultado, será retornado a última versão da folha de regra correspondente.\n- **/Eval/{knowledgeBase}/{version}**: Nesse endpoint é necessário colocar o parâmetro do nome da folha de regra como também o número da versão da folha de regra que você deseja testar a regra.\n",
         "title": "FeatWS Ruler",
         "termsOfService": "http://swagger.io/terms/",
         "contact": {

docs/swagger.yaml

@@ -9,7 +9,7 @@ info:
     email: support@swagger.io
     name: API Support
     url: http://www.swagger.io/support
-  description: |-
+  description: |
     O projeto Ruler é uma implementação do motor de regras [grule-rule-engine](https://github.com/hyperjumptech/grule-rule-engine), que é utilizado para avaliar regras no formato .grl . O Ruler permite que as regras definidas em arquivos .grl sejam avaliadas de maneira automática e eficiente, ajudando a automatizar as decisões tomadas pelo FeatWS. Isso possibilita que o sistema possa analisar e classificar grandes quantidades de informações de maneira rápida e precisa.
 
     Ao utilizar as regras fornecidas pelo projeto Ruler, o FeatWS é capaz de realizar análises de regras em larga escala e fornecer resultados precisos e relevantes para seus usuários. Isso é especialmente importante em áreas como análise de sentimentos em mídias sociais, detecção de fraudes financeiras e análise de dados em geral.
@@ -20,9 +20,6 @@ info:
     - **/Eval**: Esse endpoint é utilizado apenas para aplicações que possuem uma única folha de regra padrão.
     - **/Eval/{knowledgeBase}**: Nesse endpoint, é necessário informar o parâmetro com o nome da folha de regra desejada e, como resultado, será retornado a última versão da folha de regra correspondente.
     - **/Eval/{knowledgeBase}/{version}**: Nesse endpoint é necessário colocar o parâmetro do nome da folha de regra como também o número da versão da folha de regra que você deseja testar a regra.
-
-    **Parameters / Parâmetros**
-    No **knowledgeBase**, você pode especificar o nome da folha de regras que deseja utilizar. Já o **version** você coloca a versão que você deseja avaliar. Em **Paramenter**, é possível enviar os parametros que você deseja testar na folha de regra.
   license:
     name: Apache 2.0
     url: http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html

services/rulles.go

@@ -130,19 +130,17 @@ var EvalService IEval = NewEval()
 // Property:
 //   - knowledgeLibrary - `knowledgeLibrary` is a pointer to an `ast.KnowledgeLibrary` object. Itis a property of the `Eval` struct.
 type Eval struct {
-	knowledgeLibrary     *ast.KnowledgeLibrary
-	knowledgeBaseCache   map[knowledgeBaseInfo]*knowledgeBaseCache
-	expirationType       string
-	expirationMultiplier int64
+	knowledgeLibrary   *ast.KnowledgeLibrary
+	knowledgeBaseCache map[knowledgeBaseInfo]*knowledgeBaseCache
+	versionTTL         int64
 }
 
 // NewEval  creates a new instance of the Eval struct with an empty knowledge library.
 func NewEval() Eval {
 	return Eval{
-		knowledgeLibrary:     ast.NewKnowledgeLibrary(),
-		knowledgeBaseCache:   map[knowledgeBaseInfo]*knowledgeBaseCache{},
-		expirationType:       config.GetConfig().KnowledgeBaseExpirationTimeUnit,
-		expirationMultiplier: config.GetConfig().KnowledgeBaseExpirationMultiplier,
+		knowledgeLibrary:   ast.NewKnowledgeLibrary(),
+		knowledgeBaseCache: map[knowledgeBaseInfo]*knowledgeBaseCache{},
+		versionTTL:         config.GetConfig().KnowledgeBaseVersionTTL,
 	}
 }
 
@@ -175,21 +173,15 @@ func (s Eval) GetKnowledgeBase(knowledgeBaseName string, version string) (*ast.K
 	existing := s.knowledgeBaseCache[info]
 
 	if existing == nil {
-		var ExpirationDate time.Time
-
-		switch s.expirationType {
-		case "seconds":
-			ExpirationDate = time.Now().Add(time.Duration(s.expirationMultiplier) * time.Second)
-		case "minutes":
-			ExpirationDate = time.Now().Add(time.Duration(s.expirationMultiplier) * time.Minute)
-		case "hours":
-			ExpirationDate = time.Now().Add(time.Duration(s.expirationMultiplier) * time.Hour)
-		}
+		var ExpirationDate = time.Now().Add(time.Duration(s.versionTTL) * time.Second)
+
 		existing = &knowledgeBaseCache{
 			KnowledgeBase:  s.GetKnowledgeLibrary().GetKnowledgeBase(knowledgeBaseName, version),
 			ExpirationDate: ExpirationDate,
 		}
+
 		s.knowledgeBaseCache[info] = existing
+
 		return existing.KnowledgeBase, nil
 	}
 	if existing.KnowledgeBase.Version != "latest" && len(existing.KnowledgeBase.RuleEntries) > 0 {
@@ -222,14 +214,7 @@ func (s Eval) GetKnowledgeBase(knowledgeBaseName string, version string) (*ast.K
 	loadMutex.Unlock()
 
 	existing.KnowledgeBase = s.GetKnowledgeLibrary().GetKnowledgeBase(knowledgeBaseName, version)
-	switch s.expirationType {
-	case "seconds":
-		existing.ExpirationDate = time.Now().Add(time.Duration(s.expirationMultiplier) * time.Second)
-	case "minutes":
-		existing.ExpirationDate = time.Now().Add(time.Duration(s.expirationMultiplier) * time.Minute)
-	case "hours":
-		existing.ExpirationDate = time.Now().Add(time.Duration(s.expirationMultiplier) * time.Hour)
-	}
+	existing.ExpirationDate = time.Now().Add(time.Duration(s.versionTTL) * time.Second)
 
 	return existing.KnowledgeBase, nil