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1. 텍스트 전처리 'preprocess_text' 함수는 입력 텍스트를 전처리하고 토큰화된 문장 및 단어 빈도수를 반환합니다. 이 함수는 주어진 문장에서 명사와 동사를 추출하고 불용어를 제거하는 과정을 거칩니다. 2. Word2Vec 모델 학습 'train_word2vec_model' 함수는 전처리된 문장을 사용하여 Word2Vec 모델을 학습시킵니다. 이 모델은 단어 간의 유사도를 학습하여 벡터 공간에 표현할 수 있습니다. 3. 단어 네트워크 시각화 'visualize_word_network' 함수는 학습된 Word2Vec 모델을 사용하여 주어진 단어 목록에 대한 단어 네트워크를 시각화합니다. 이 함수는 각 단어에 대해 가장 유사한 단어를 찾고 이를 그래프로 표현하여 시각적으로 표현합니다. 아래는 해당 예제 코드로 실행한 단어 네트워크를 나타냅니다.
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텍스트 전처리 'preprocess_text' 함수는 입력 텍스트를 전처리하고 토큰화된 문장 및 단어 빈도수를 반환합니다. 이 함수는 주어진 문장에서 명사와 동사를 추출하고 불용어를 제거하는 과정을 거칩니다.
Word2Vec 모델 학습 'train_word2vec_model' 함수는 전처리된 문장을 사용하여 Word2Vec 모델을 학습시킵니다. 이 모델은 단어 간의 유사도를 학습하여 벡터 공간에 표현할 수 있습니다.
단어 네트워크 시각화 'visualize_word_network' 함수는 학습된 Word2Vec 모델을 사용하여 주어진 단어 목록에 대한 단어 네트워크를 시각화합니다. 이 함수는 각 단어에 대해 가장 유사한 단어를 찾고 이를 그래프로 표현하여 시각적으로 표현합니다. 아래는 해당 예제 코드로 실행한 단어 네트워크를 나타냅니다.