L’objectif principal du Projet de NLP pour la correction orthographique est de concevoir, développer et évaluer un système de correction orthographique automatique basé sur le TALN.
Ce système exploite les réseaux LSTM pour comprendre les relations contextuelles dans les données textuelles, ce qui lui permet d’identifier et de corriger différents types d’erreurs d’orthographe.
Grâce à l’utilisation de corpus annotés et de jeux de données d’entraînement soigneusement élaborés, le modèle LSTM apprend les modèles subtils d’utilisation correcte de la langue et prédit les corrections les plus probables pour les mots mal orthographiés.
Ce projet a été rendu possible grâce à l’utilisation d’outils et de technologies essentiels tels que Python, Jupyter, Keras, TensorFlow, et Matplotlib pour l’analyse et la visualisation des données.