fix: make ocr adapted to serverless

README.md

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 - 验证持久化: 缓存验证信息于内存, 只在失效时更新
 
+- 兼容云服务的 OCR：很多云服务(如云函数)的文件系统并不都是可写入的，我们将 OCR 验证码识别用到的 [tesseract.js](https://github.com/naptha/tesseract.js) 数据和训练缓存包暂存到了 `/tmp`，降低出错率；同时，为加快国内访问速度，下载节点托管于码云
+
 - 多用户非阻塞: 利用 NodeJS 异步特征，多用户可并行，实现毫秒级的多用户同时操作
 
 - 关于签到: (学校配置时)使用百度地图 API 获取学校全局签到地址, 使用今日校园接口返回的签到数据获取签到经纬度, 简单来说, 只需知道学校英文简称即可配置好所有签到信息, 充分懒人化
@@ -186,16 +188,24 @@ npm i -g @beetcb/cea
 
 2. 初始化学校及用户
 
-- 学校配置:
+- 用户配置:
+
+  交互式配置用户：
 
   ```sh
-  cea -s
+  cea -u
   ```
 
-- 用户配置:
+  或者从 `conf.toml` 文件配置用户，同时也会配置学校
 
   ```sh
-  cea -u
+  cea load
+  ```
+
+- 学校配置:
+
+  ```sh
+  cea -s
   ```
 
 - (可选)使用文件配置用户: 根目录下创建 `conf.toml`, 参考以下示例:
@@ -274,7 +284,7 @@ cea rm 'all'
 
 登录中加解密过程大量参考 [wisedu-unified-login-api](https://github.com/ZimoLoveShuang/wisedu-unified-login-api) 项目，十分感谢
 
-感谢 [cloudbase-framework](https://github.com/Tencent/cloudbase-framework)、[Github Actions](https://github.com/actions)、[Coding CI](https://help.coding.net/docs/ci/intro.html) 提供的优秀服务 🎉
+感谢 [cloudbase-framework](https://github.com/Tencent/cloudbase-framework)、[Github Actions](https://github.com/actions)、[Coding CI](https://help.coding.net/docs/ci/intro.html)、[Gitee Pages](https://gitee.com/help/articles/4136) 提供的优秀服务 🎉
 
 ## Disclaimer
 

crawler/captcha.js

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 const { createWorker } = require('tesseract.js')
+const fetch = require('node-fetch')
+const fs = require('fs')
+const tessdataPath = '/tmp/eng.traineddata.gz'
 
-module.exports = async function ocr(captchaUrl) {
+async function downloadTessdata() {
+  process.env.TESSDATA_PREFIX = '/tmp'
+  // check folder exists
+  if (!fs.existsSync('/tmp')) {
+    fs.mkdirSync('/tmp')
+  } else {
+    // check file exists
+    if (fs.existsSync(tessdataPath)) {
+      return
+    }
+  }
+  const result = await download(
+    'https://beetcb.gitee.io/filetransfer/tmp/eng.traineddata.gz',
+    tessdataPath
+  )
+  console.log(result)
+}
+
+async function download(url, filename) {
+  const stream = fs.createWriteStream(filename)
+  const res = await fetch(url)
+  const result = await new Promise((resolve, reject) => {
+    res.body.pipe(stream)
+    res.body.on('error', reject)
+    stream.on('close', () => resolve(`Downloaded tess data as ${filename}`))
+  })
+  return result
+}
+
+async function ocr(captchaUrl) {
+  await downloadTessdata()
   const worker = createWorker({
-    langPath: 'crawler',
+    langPath: '/tmp',
+    cachePath: '/tmp',
   })
   await worker.load()
   await worker.loadLanguage('eng')
@@ -17,3 +51,5 @@ module.exports = async function ocr(captchaUrl) {
   await worker.terminate()
   return text
 }
+
+module.exports = ocr