- Awesome ChatGPT - ChatGPT 和 OpenAI 的 GPT-3 Awesome 清单。
- Awesome ChatGPT API - 精心策划的 API Awesome 清单,包含了最新的 ChatGPT API,允许用户自行配置 API 密钥,从而实现对其自身配额的免费和按需使用。
- Aihub - 发现、探索全球优秀好用的 AI 产品。
- Hera Chat-AI 网站导航 ChatGPT, AI Chat Bot, AIGC最前端新闻聚合。
- Find AI Tools Using AI AI工具,每日更新。
- What Is ChatGPT Doing and Why Does It Work? - WolframAlpha 之父 Stephen Wolfram 写的一篇讲 ChatGPT 原理的长文。
- 深度学习论文精读 - 李沐的深度学习论文精读资源合集。
- OpenAI Research index - 本页是 OpenAI 关于人工智能各种主题的研究论文列表。
- Awesome ChatGPT Prompts - 这是与 ChatGPT 模型一起使用的提示例子的集合。
- ChatGPT 中文调教指南 - 这是在 ChatGPT 中使用的提示词。
- ChatGPT Shortcut - 根据领域和功能划分的 ChatGPT 快捷指令表,可通过标签筛选、关键词搜索和一键复制来使用提示词。
- Prompt Engineering Guide - 指南、论文、讲座和提示工程的资源。
- Prompt Marketplace - PromptBase 是一个购买和销售优质 Prompts 的市场。
- Prompt 编写模式:如何将思维框架赋予机器(中文) - 一系列 Prompt 编写模式。
- ChatGPT 500 prompts - 500 条对作家有帮助的 Prompts。
- ChatGPT - 网页版。这是一个由 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人,它允许你与 ChatGPT 进行 AI 对话。
- OpenAI API - API 版。一个允许任何人访问 OpenAI 开发的新 AI 模型的平台。
- VisualChatGPT 是一个在 ChatGPT 基础上增加了视觉功能的版本。Visual ChatGPT 是一个由微软开发的项目,它可以在聊天中发送和接收图片。它是基于 ChatGPT 和一系列视觉基础模型的组合。
- OpenAI - OpenAI 的主页。
- OpenAI Product - 本页展示了 OpenAI 提供的产品,如 GPT 模型、DALL-E 2 和 Whisper。
- OpenAI API Documentation - OpenAI API 的文档,是学习和使用 OpenAI API 的重要资源。
- New Bing: New Bing 是微软开发的新一代搜索引擎,基于 OpenAI 的大型语言模型,能够提供智能聊天、创意和助手功能。
- ChatGPT blog - 这是 OpenAI 官方博客上的一篇介绍 ChatGPT 的文章。
- lencx/ChatGPT - ChatGPT 桌面应用程序
- manno/chatgpt-linux-assistant - 一个在你的 CLI 中的 AI 助手。
- arc53/DocsGPT -打造你的专属知识库。
- GanymedeNil/document.ai - 基于向量数据库与 GPT-3.5 的通用本地知识库方案。
- yihong0618/bilingual_book_maker - 使用 OpenAI API 翻译 EPUB 电子书。
- sharegpt-google - 分享 ChatGPT 问答过程给其余人,可生成链接、图片、pdf 等多种格式。
- chatgpt-writer-google - 使用 ChatGPT AI 生成完整的电子邮件和消息。
- chatgpt-prompt-genius-google - 发现、分享、导入和使用最适合 ChatGPT 的提示词。
- ChatGPT for Google - 搜索引擎页面直接显示 ChatGPT 的答案。
- AIPRM for ChatGPT - AIPRM 是一款拥有多个 Prompt Templates 以及可自定义 Prompt Templates 工具。
- immersive-translator - 结合 ChatGPT 的 API,翻译文本。
- Raycast AI - 结合使用。
- KnowBuddy - 使用越来越多的强大 AI 模型和服务来帮助您执行任务和回答问题。
- OpenGPT - Create ChatGPT Application in seconds - 立即使用海量的 ChatGPT 应用,或在几秒钟内创建属于自己的应用。
- Mindshow.fun - 结合 ChatGPT 精简文字内容,利用 md 直接生成 ppt,还可以直接导入 logseq 文件。
- Chatpdf - 情报革命在这里,ChatGPT 只是一个开始!
- YouChat - 由 You.com 推出的聊天机器人,是一款基于 GPT-3 的可用于编写电子邮件和其他文档的文本生成器。相较于 ChatGPT,YouChat 的回复中会带有引用,进而可以帮助用户追踪每条信息的来源。
- Perplexity AI - 核心是将大规模语言模型和搜索引擎结合来进行问答,通过连续对话的形式提供用户需要的答案。相较于 ChatGPT,Perplexity AI 能够提供信息的来源,但其答案的流畅度和完整度相较于 ChatGPT 略显逊色。
- Chat Simplifier - 国人开发,聊天简化器,提取对话重点。
- PandaGPT - 辅助阅读 PDF,自动回答问题。
- The Ultimate Chat GPT Course - 这个指导课程有 1000 多个资源,帮助你学习如何使用 ChatGPT 来提高你的生活。(免费!)
- Advanced ChatGPT: Full Guide: - 他的指南包括初级和高级 ChatGPT 教程,以及一些实用的技巧和例子。(免费!)
- ChatGPT Tutorial - A Crash Course on Chat GPT for Beginners: - 本视频解释了 ChatGPT 的基本概念和用法。你将学习如何使用 ChatGPT 生成各种类型的文本,如购物清单、JavaScript 代码、小故事、简历等。你还将了解 ChatGPT 的优势和局限性,以及如何使用它来创造有价值的内容。(免费!)
- Complete ChatGPT Tutorial - [Become A Power User in 30 Minutes] - 你可以学习 10 大类命令,让 ChatGPT 为你提供各种有用的信息和服务。(免费!)
- ChatGPT Tutorial for Developers - 38 Ways to 10x Your Productivity: - 学习如何使用 ChatGPT,使你的工作效率提高 10 倍!38 个 ChatGPT 实例,帮助你学习如何使用 Python、JavaScript、HTML、CSS、React、SQL 等。(免费!)
- ChatGPT Masterclass: A Complete ChatGPT Guide for Beginners - 你将学习如何使用 ChatGPT 和 OpenAI 来创建各种类型的内容,如 SEO、电子商务、翻译、亚马逊和销售副本。你还将学习如何使用 OpenAI API 来创建应用程序和代码,以及如何使用 Dalle 来创建高质量的图片。
- ChatGPT 101: Learn ChatGPT Prompts & ChatGPT Smart Tips - 你将学习如何通过 ChatGPT 的提示和命令实现任务自动化,产生想法,并简化你的工作流程。你还将从案例研究和专家那里了解人工智能对社会和未来工作的影响。
- ChatGPT: Complete ChatGPT Course For Work 2023 (Ethically) - 你将学习如何使用 ChatGPT 来生成内容,自动化流程,有效沟通,并就不同的主题进行教育。
- ChatGPT Masterclass: Smart Tips & ChatGPT Insights & Future - 在本课程中,您将学习如何提高您的 ChatGPT 提示技能,。此外,本课程还将教您 ChatGPT 的背景、发展、道德、应用和未来。
- ChatGPT Masterclass - Build Solutions and Apps with ChatGPT - 本课程教你如何用 OpenAI 和 ChatGPT 构建应用程序和解决方案,采用无代码的方法。
- ChatGPT for Programmers: Build Python Apps in Seconds - 本课程教你如何使用 ChatGPT 在 Python 或其他编程语言中构建应用程序,修复错误,并使你的工作流程自动化。
- More Courses: Udemy → ChatGPT
- ChatGPT 保姆级使用教程:注册、体验、底层逻辑原理解读! ChatGPT 介绍,偏底技术,偏底层原理。
- The-Ultimate-ChatGPT-Guide
- How does GPT Obtain its Ability? Tracing Emergent Abilities of Language Models to their Sources - 有中译版
- How to use ChatGPT APIs in Python
- Full ChatGPT Prompts + Resources
- ChatGPT 终极指南 - 中译版
- 理解大语言模型——10 篇论文的简明清单
- 拆解追溯 GPT-3.5 各项能力的起源 - 中译版
- 如何用 ChatGPT 构建你的专属知识问答机器人
- ChatGPT 商务速成 - 中译版
- 如何使用 Python 快速集成 ChatGPT API
- Pre Seed 轮:Y Combinator(创业孵化器)
- 种子轮:Reid Hoffman Foundation(莱德·霍夫曼基金会)
- 种子轮:Khosla Ventures(卡斯拉风投)
- 企业轮:Microsoft(微软)
- 二级市场:Tiger Global Management(老虎环球管理)
- 二级市场:Andreessen Horowitz(安德森·霍洛维茨)
- 二级市场:Sequoia Capital(红杉资本)
- 二级市场:Bedrock Capital(基石资本)
- 二级市场:Matthew Brown Companies(马修·布朗公司)
- 企业轮:Microsoft(微软)。
- edgedb - EdgeDB 是一个开源数据库,旨在作为 SQL 和关系范式的精神继承者。它旨在解决一些使现有数据库不必要地繁重使用的硬设计问题。
- Descript - Descript 是一个协作式音频和视频编辑器,可将音频转录到文本文件中进行编辑。
- Ambience Healthcare - Ambience AutoScribe 是一款全自动的人工智能医疗抄写员,它能实时捕捉医疗机构与患者对话的细微差别,并将其纳入 EMR 工作流程。
- Harvey - Harvey 是一个智能工具,能让法律工作中研究、起草、分析和沟通等繁琐的工作变得更轻松、更高效。
- Mem - Mem正在构建世界上第一个自组织工作空间,Mem通过消除组织和访问信息的单调乏味和苦差事来提高知识工作者的工作效率。
- Speak - Speak 是一款帮助学习新语言的工作,主要是非英语国家学习英语。
- Virtuzone - 阿联酋领先的公司成立专家和屡获殊荣的企业服务提供商,推出 SWYFT 计划,这是一个由 OpenAI 的 ChatGPT 支持的自动商业计划生成器,允许用户在 10 分钟内生成一个完整的商业计划。
- 文本
- ChatGPT - 一个名为 ChatGPT 的模型,它以对话的方式进行交互。对话格式使 ChatGPT 能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不适当的请求。
- GPT - GPT 模型能够执行自然语言处理任务,比如文本生成、摘要和分析。GPT 系列进化过程:GPT-1、GPT-2、GPT-3、Codex、InstructGPT、Code-davinci-002、Text-davinci-002、Text-davinci-003。
- Embedding model - 新的模型取代了文本搜索、文本相似性和代码搜索的五个独立模型,并且在大多数任务上优于我们以前最强大的模型 Davinci,同时价格降低了 99.8%。
- 图像
- DALL·E - 是一个人工智能系统,它可以通过自然语言的描述来创造逼真的图像和艺术。
- CLIP - 连接文本和图像。一个叫做 CLIP 的神经网络,它可以有效地从自然语言监控中学习视觉概念。CLIP 可以应用于任何可视化分类基准,只需提供要识别的可视化类别的名称,类似于 GPT-2 和 GPT-3 的“0-shot”功能。
- Point-E - 一个从复杂提示词生成 3D 点云的系统。
- 音频
- Whisper - Whisper 是一种通用的语音识别模型,可以转录、识别和翻译多种语言。
- Jukebox - 一个神经网络,生成音乐作为原始音频在各种流派和艺术家的风格。
- MuseNet - 这是一个深度神经网络,可以用 10 种不同的乐器生成 4 分钟的音乐作品。
- OpenChatKit - 一个类 ChatGPT 开源工具包,基于 EleutherAI 的 GPT-NeoX-20B,内含一个 20B 参数量的大模型,而且该模型在 4300 万条指令上进行了微调。
- Jasper Chat - Jasper AI 生态中的一项功能,与 ChatGPT 不同的是,它是付费服务。
- Character ai - 和 ChatGPT 不一样的是,它对聊天的对象(也就是机器人)有很多细分领域。所有人都来参与创建,而不是完全自行创建并训练模型!
- Poe - Quora 推出的一个类似 ChatGPT 的对话机器人,整合各家 AI 模型推出的一款产品。
- Bard - 谷歌推出的对话机器人。Bard 构建于 LaMDA 模型的基础上,相较于 ChatGPT,Bard 可以检索网页,从而能够回答有关最近发生事件的问题。
- YouChat - 由 You.com 推出的聊天机器人,是一款基于 GPT-3 的可用于编写电子邮件和其他文档的文本生成器。相较于 ChatGPT,YouChat 的回复中会带有引用,进而可以帮助用户追踪每条信息的来源。
- Perplexity AI - 核心是将大规模语言模型和搜索引擎结合来进行问答,通过连续对话的形式提供用户需要的答案。相较于 ChatGPT,Perplexity AI 能够提供信息的来源,但其答案的流畅度和完整度相较于 ChatGPT 略显逊色。
- MOSS -可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务。
- ChatGLM 这是一个初具问答和对话功能的千亿中英语言模型, 并针对中文进行了优化。
- 中国企业正在研发的对话机器人
- 百度文心一言:文心一言 (英文名:ERNIE Bot) 是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品。
- 科大讯飞学习机:科大讯飞表示,其生成式预训练大模型技术将率先落地于 AI 学习机产品。
- 京东 ChatJD:2023 年 2 月 10 日,京东宣布将推出产业版 ChatGPT: ChatJD。
- 腾讯的混元助手:致力于开发腾讯对话式通用人工智能系统。
- 澜舟认知智能平台 基于孟子预训练技术,解锁文图生成、文学辅助创作、营销文案写作、论文助写等全方位 AIGC 能力。
- LaMDA: 对话应用的语言模型是一个由谷歌开发的对话大型语言模型系列。LaMDA 使用的是一个仅有解码器的变换器语言模型。
- LLaMA: 由 Meta AI 开发,一个基础性的,650 亿参数的大型语言模型。旨在帮助研究人员推进他们在人工智能子领域的工作。
- Gopher - 由 DeepMind 提供的 2800 亿参数的变换器语言模型,名为 Gopher,是一个基于自回归变换器的密集型 LLM。
- GLM - GLM 是清华大学开发的通用语言模型。GLM-130B 是 GLM 的开源双语(英文&中文)版本,拥有 1300 亿个参数,为拥有单个 A100 或 V100 服务器的用户设计。
- GPT-NeoXT-Chat-Base-20B 一个可以进行聊天和图片生成的开源语言模型。
- BLOOM - BLOOM 是 BigScience 的一个自回归大型语言模型(LLM),经过训练,可以利用工业规模的计算资源,从大量的文本数据中延续提示的文本。
- OPT - 利用元人工智能技术,在开放式预训变压器语言模型中提出了 OPT 模型。OPT 是一系列开源的大型因果语言模型,其性能与 GPT3 相似。
- 大型语言模型 Large language model
- 指令微调 Instruction fine-tuning
- 上下文学习 In-context learning
- 零样本学习 Zero-shot learning
- 少样本学习 Few-shot learning
- 提示词工程 Prompt engineering
- 思维链 Chain-of thought (COT)
- 强化学习 Reinforcement learning
- 基于人类反馈的强化学习 Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
- gpt-4-system-card
- gpt-4-system-card(中文版) awesome-chatgpt-papers https://www.aliyundrive.com/s/RenfDZjta8T 提取码: 5y6m
- 2014 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate - 这篇论文在 RNN 中引入了注意力机制,提升 RNN 的长序列建模能力。这使得 RNN 能够更准确地翻译更长的句子。
- 2017 Attention Is All You Need - 这篇论文介绍了原始的 Transformer 的结构,是 Transformer 系列的基础。
- 2018 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding - 这篇论文开启了 NLP 领域的预训练时代。BERT 横空出世。
- 2018 Improving language understanding by generative pre-training - 这篇论文介绍了另一个流行的预训练模型,也就是被后人所熟知的 GPT-1。
- 2019 Language models are unsupervised multitask learners - 这篇论文引入了 GPT-2。
- 2020 Language Models are Few-Shot Learners - 这篇论文引入了 GPT-3。
- 2022 Training lanquage models to follow instructions with human feedback - 这篇论文提出了一种 RLHF 的方式,使用监督学习对模型进行微调。这篇论文也被称为阐述 ChatGPT 思想内核的论文。可以推测,ChatGPT 是 InstructGPT 的扩展版本,它实现了在更大的数据集上的微调。
- 2021 Generated Knowledge Prompting for Commonsense Reasoning
- 2021 Multitask Prompted Training Enables Zero-Shot Task Generalization
- 2021 Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing
- 2021 Prompt Programming for Large Language Models: Beyond the Few-Shot Paradigm
- 2022 Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
- 2022 Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models
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