Este repositório contém uma coleção de projetos pessoais, notebooks, scripts e outros recursos relacionados ao meu trabalho como Engenheiro e Cientista de Dados. Ele serve como um portfólio e demonstra minhas habilidades em diversas áreas, incluindo:
- Engenharia de Dados: Processamento de dados, ETL, construção de pipelines de dados, otimização de consultas SQL.
- Ciência de Dados: Análise exploratória de dados, modelagem preditiva, visualização de dados, machine learning.
- Ferramentas de BI: Metabase, Qlik Sense, Targit. (Adicione aqui outras ferramentas relevantes que você utiliza, como Power BI, Tableau, etc.)
- Linguagens de Programação: SQL, Python (mencione outras linguagens se aplicável, como R, Scala, etc.)
Conteúdo:
Este repositório está organizado em pastas por projeto ou categoria. Você encontrará exemplos de:
- [Nome da pasta 1, ex: Projetos_Metabase]: Projetos desenvolvidos utilizando o Metabase, incluindo dashboards e relatórios. (Descrição breve do conteúdo da pasta)
- [Nome da pasta 2, ex: Notebooks_Python]: Notebooks Jupyter com análises de dados, experimentos de machine learning e scripts em Python. (Descrição breve do conteúdo da pasta)
- [Nome da pasta 3, ex: Scripts_SQL]: Scripts SQL para manipulação e análise de dados em diferentes bancos de dados. (Descrição breve do conteúdo da pasta)
- [Nome da pasta 4, ex: Projetos_Qlik]: Aplicações e dashboards criados com o Qlik Sense. (Descrição breve do conteúdo da pasta)
Como contribuir:
Este é um repositório pessoal, portanto, as contribuições não são aceitas.
Licença:
[Mencione a licença utilizada, ex: MIT License]
Contato:
[Seu email] | [Seu LinkedIn] | [Seu Portfolio (se aplicável)]
Projetos em Destaque:
- [Nome do Projeto 1]: [Breve descrição do projeto 1 e link para o repositório ou demonstração (se aplicável)]
- [Nome do Projeto 2]: [Breve descrição do projeto 2 e link para o repositório ou demonstração (se aplicável)]
Atualizações:
[Adicione aqui informações sobre as últimas atualizações do repositório] content_copy Use code with caution. Markdown