The Final Countdown

Description

L'objectif de ce projet est la prédiction de la date de la mort d'un individu en fonction de ses données personnelles. Pour cela, nous avons utilisé un modèle de Machine Learning qui a été entraîné sur un dataset de plus de 700 000 personnes. Ce modèle a été intégré dans une API Flask qui permet de faire des requêtes POST pour obtenir la date de décès prédite. Enfin, nous avons créé une application web avec Angular qui permet à l'utilisateur de rentrer ses données personnelles et d'obtenir la date de sa mort prédite sous la forme d'un décompte.

Lien vers notre site The Final Countdown

Membres du Groupe

• Marcelo LOPES

  • GitHub: MarceloLopes
  • E-mail: marcelo.lopesca@gmail.com

• Benjamin MILHET

  • GitHub: BenjaminMilhet
  • E-mail: benjamin.milhet@outlook.fr

Prérequis

• Python 3
• Node.js et npm
• Angular CLI
• Flask

Mise en place de l'API Flask

1. Installation des dépendances : Exécutez pip install -r requirements.txt pour installer les dépendances Flask nécessaires.

2. Lancement de l'API : Exécutez python app.py pour démarrer le serveur Flask. Le serveur démarrera normalement sur http://localhost:5000.

Mise en place du Front Angular

1. Installation des dépendances : Dans le dossier du projet Angular, exécutez npm install pour installer les dépendances requises.

2. Lancement de l'application Angular : Exécutez ng serve pour démarrer l'application. Accédez à http://localhost:4200 dans votre navigateur.

Rendu final

Page d'accueil

Page du décompte