Sistema de Recomendação em SQL Baseado em Filtragem Colaborativa de Usuários.

Descrição do Projeto

Colaborativa: Se baseia nas interações de múltiplos usuários para fazer recomendações. Em vez de usar características dos itens ou dos usuários, o sistema utiliza o comportamento e as avaliações dos usuários para sugerir itens.

Filtragem Colaborativa de Usuários: Especificamente, este método é um tipo de filtragem colaborativa centrada em usuários. A ideia principal é encontrar usuários semelhantes ao usuário alvo (com base em suas avaliações) e recomendar itens que esses usuários semelhantes gostaram. O foco está em encontrar padrões nas preferências dos usuários para gerar recomendações.

Resumo das Etapas do Sistema

• Encontro de Usuários Semelhantes: Localizar outros usuários que gostaram dos mesmos filmes que o usuário alvo.

• Geração de Recomendações: Sugerir filmes que foram bem avaliados pelos usuários semelhantes, mas que ainda não foram avaliados pelo usuário alvo.

Linguagem

Este projeto é desenvolvido em SQL.

Contribuição

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Licença

Este projeto é licenciado sob a Apache License 2.0 - veja o arquivo LICENSE para detalhes.

Referências

Dataset: Movies & Ratings for Recommendation System