使用YOLOv2来实现车辆识别
使用YAD2K：https://github.com/allanzelener/YAD2K 把weights文件转化为keras的h5文件
下载相应的YOLO weights和cfg文件:
weight：https://pjreddie.com/darknet/yolov2/ 文件下载;
获得YAD2K;
运行yad2k.py文件，参数依次为：cfg文件路径，weights文件路径，model文件输出路径.
这里使用yolov2-tiny模型的voc版本，运行如下命令:
python ./yad2k.py ./yolov2.cfg ./yolov2.weights ./model_data/yolov2.h5
等整理好了会把设置好的yolov2.h5上传到百度网盘中。yolov2.h5网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1SwrtCCLmiD05EaglR3kedA 密码：ke82