DockerCon 2017 刚刚落下帷幕，引燃了Docker社区。除了主场，我还发现一个比较有意思的环节，叫做 Cool Hacks。
在每年的 DockerCon Cool Hacks 中，都会推出一些比较酷的特性和产品。今年就推出了这个开源项目: Play With Docker，我把它叫做
Docker在线实验室。
Play With Docker(Docker在线实验室) 是一个运行在浏览器中的Docker Playground，无需安装任何环境，就可以在线体验 Docker。
其实在DockerCon之前我就关注过此项目，今年3月，为了给网易举办的Docker Meetup，提供一套在线演练和操作环境，配合Docker Labs做实操演练，我基于开源版本做了本地化和镜像优化，并部署在网易云基础服务中，非常实用，收效甚佳。
欢迎上来体验: http://labs.bingohuang.com
一个Docker在线环境有什么用处呢？
- 有时你看到一个不错的Docker应用，或是Docker教程，想马上动手一试，苦于当下没有现成的环境
- 国内的网络，安装Docker和下载Docker镜像都不尽人意，你不想浪费时间
- 本地虽有Docker环境，但无奈内存或磁盘等资源不够，你不想浪费资源
以上几种场景，Docker在线实验室都可以为你提供现成的便利。
访问Docker实验室，你会发现共两个页面，一个欢迎页，一个主界面。
简洁明了，无需赘述功能，欢迎多多试用。
- 每次开启实验室，相当于一个独立的Session，如果想访问相同的实验室，请记住你的URL，特别是后面一串随机字符串，否则你只能重建一遍，或者联系我（me@bingohuang.com)
- 有实验室就要有工作台，工作台本身就是一个独立的Docker容器，基于Alpine Linux 操作系统，其中再预装Docker环境，背后用到的正是Docker in Docker技术(又叫
DIND) - 每一个工作台有一个交互终端(Terminal)，用于远程操作和实验，简洁实用
- 终端可以切换全屏(快捷键
Alt+Enter)，可以调整字体大小(见设置)，方便演示 - 每个工作台会提供IP信息，以及内存和CPU的使用率，用的是
docker stats接口 - 支持 Web 应用在线部署和访问(见下一节中的
Nginx实例) - 工作台之间的IP是联通的，支持集群管理，比如用Swarm管理Docker集群
当然，云主机毕竟资源有限，对实验室和工作台都会有一些限制:
- 为防止资源占据太久，每个实验室会有时间限制，默认3个小时，所以在您不用时，最好点击关闭实验室，节约资源^_^
- 为防止资源占据太多，工作台有个数上限，默认是5个
- 为了防止自动不断的创建实验室，会有Google人机验证过程(该限制我暂时去掉，提高体验)
- 特别警告: 该实验室是一个Docker沙盒环境，注意个人信息保密
####同时，也做了一些其他优化:
- 暂时去掉了Google人机验证，方便没有翻墙的用户，提高用户体验
- 工作台镜像保持最新Docker社区版本，当前是
17.05.0-ce - 为快速拉取镜像，添加了多个镜像加速器(包括网易云、阿里云和DaoCloud)
- 使用Haproxy做了简单负载和路由，所以你在URL中可以看到host1和host2两种地址
- 部署在网易云基础服务的云主机中
如有发现实验室不可用或任何其他问题，欢迎随时联系我（me@bingohuang.com)。
以 Hello world 和 Nginx 为例，初步介绍该实验室的使用。
访问首页， 点击开启一个新实验室，点击+创建工作台，点击终端界面，记住Alt+Enter可切换全屏。
在终端中，运行 Hello world:
docker run hello-world
继而会下载镜像并运行容器，终端输出如下:
在终端中，运行 Nginx:
docker run -d -p 8080:80 nginx
同样也会下载镜像并运行容器，-d将容器置于后端运行，-p设置端口映射。
此时，在控制台的IP地址右边(需Alt+Enter切换为非全屏)，将会出现你映射的容器端口。
点击后可以访问你的Web应用。
是不是挺酷的，还不赶紧来体验下!
下篇文章，我将本着
知其然并知其所以然的宗旨，介绍Docker实验室的两种安装部署方式，敬请期待，同时已开源在Github中，欢迎Star。
Docker Labs网易云版 - 访问无障碍Docker Labs开源地址Docker Cool hacksPlay with Docker官方体验版 - 请自备梯子Play with Docker开源地址
文章上篇，介绍了Docker在线实验室的特性及使用，发表之后，吸引了不少同学上来体验试用，本着知其然并知其所以然的宗旨，不少同学还很想知道这么酷的Docker实验室是怎么独立部署的？那这篇文章就给大家介绍如何部署这个Docker在线实验室，分为本地部署和在线部署两种方式。
本地部署对于调试和开发，都非常有必要，这里将从代码级别，以 Mac OS为例，来介绍如何做本地部署。
在本地部署之前，需准备以下环境：
- 操作系统：Mac、Linux、Windows 不限，推荐Mac和Linux，这里以Mac为例
- 安装
git：用于clone代码仓库，更新项目依赖 - 安装
go：要求1.7.1+，当前最新1.8.2，安装方式多样，可参考官网安装，Mac下 brew 安装也非常方便，我还推荐一种跨平台多版本管理的安装方式gvm，具体可以参考这篇文章。 - 安装
Docker：要求1.13+，当前最新17.05.0-ce，官方文档非常详细，不再赘述。Mac下推荐使用 Docker for Mac，Windows下推荐使用Docker for Windows - 安装
docker-compose：当前最新1.13.0，推荐命令行安装，如果安装了Docker for Mac或Docker for windows，将自带安装docker-compose，无需另行安装
- 本地环境需要开启 swarm 模式，因为需要用到 swarm 的 overlay 网络：
docker swarm init
- 主动加载 IPVS 内核模块：（实测 Mac 下不需要, Linux下操作没问题）
sudo modprobe xt_ipvs
- 下载基础Docker镜像：（后续执行
docker-compose up -d也会自动下载）
docker pull hub.c.163.com/library/haproxy:1.7.5docker pull hub.c.163.com/library/golang:1.8.2docker pull hub.c.163.com/bingohuang/dind:17.05.0-ce-dind
- 配置好
GOPATH之后，在相应目录下clone代码：
mkdir -p $GOPATH/src/github.com/bingohuang && cd $GOPATH/src/github.com/bingohuanggit clone https://github.com/bingohuang/docker-labs.gitcd docker-labs
- 使用
go get安装工程依赖：(从 Github 下载依赖代码，有代理速度更佳)
go get -v -d -t ./...
- 容器编排运行，在工程目录下执行
docker-compose相关命令，确保80端口未被占用，或者修改docker-compose.yml文件中的haproxy的端口
docker-compose up -d- 后台启动容器docker-compose log -f- 查看容器日志docker-compose down- 删除所有容器
- 日志中无明显错误，可在浏览器中访问看看：http://localhost
- 注：确保
hosts中绑定了localhost到127.0.0.1的映射 - 首先来到
欢迎界面，点击开启一个新实验室 - 接着看到
实验室界面，点击+创建工作台 - 正常会弹出
工作台界面，右侧会出现终端及node信息 - 在终端中输入
docker versiondocker info，如能正常查看到 docker 版本和信息，说明部署成功 - （使用详情见Play with Docker - 非常酷的Docker在线实验室 (上)）
在线部署可以让你随时随地的在线访问，并且让更多的人用到你的实验室。如果想搭建一个在线的Docker实验室，只需要使用云主机和Docker即可。这里将借助网易云基础服务的云主机和Docker，来介绍如何做在线部署。
和本地部署相比，首先准备一台云主机，再 就是安装Docker即可：
- 创建云主机：一台云主机必不可少，推荐
Linux操作系统，这里以Debian 8为例，步骤如下：
- 注册并登录网易云控制台，选择云计算基础服务，选择云主机
- 点击
创建云主机，接下来的界面很好理解，镜像推荐选择Debian 8.6，规格按自己需求而定，记得添加秘钥，方便后续SSH登录，最后点击立即创建 - 很快虚拟机就创建成功，默认只有内网IP，我们先不急着绑定外网，可以通过 VPN+秘钥，登录到该云主机当中
- 注：后续需要对外访问，还是需要绑定外网，在云主机详情页即可绑定操作
curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-engine/internet | sh -
在线部署在本地部署的基础上做了简化，省去了从代码层面执行的过程，相应的步骤如下：
- 开启 swarm 模式，加载 IPVS 内核模块
docker swarm initsudo modprobe xt_ipvs
- 下载 Docker 镜像：
docker pull hub.c.163.com/bingohuang/dind:17.05.0-ce-dinddocker pull hub.c.163.com/bingohuang/docker-labs:1.0- 注：为了简单起见，可以用我打好的公开镜像，如需自己打镜像，可以参考代码仓库中的
docker-build.sh脚本、Dockerfile.build和Dockerfile.dind
- 万事俱备，只欠东风，真正部署就相对简单了，只需要执行一个脚本
docker-run.sh：
$ ./docker-run.sh 1.0 17.05.0-ce-dind第一个参数 1.0 表示 docker-labs 的镜像版本，第二个参数 17.05.0-ce-dind 表示 dind 的镜像版本
脚本内容如下，具体步骤参考注释：
#!/bin/bash
# 读取两个镜像版本
labs_version=$1
echo "labs_version=$labs_version"
dind_version=$2
echo "dind_version=$dind_version"
# 拉取或更新两个镜像
docker pull hub.c.163.com/bingohuang/docker-labs:$labs_version
docker pull hub.c.163.com/bingohuang/dind:$dind_version
# 删除之前的容器
docker rm -f docker-labs
# 运行容器，注意注入环境变量
docker run -d \
--publish=80:3000 \
--volume /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-e GOOGLE_RECAPTCHA_DISABLED="true" \
-e DIND_IMAGE="hub.c.163.com/bingohuang/dind:$dind_version" \
-e EXPIRY="3h" \
--name docker-labs \
hub.c.163.com/bingohuang/docker-labs:$labs_version
# 查看容器时时日志
docker logs -f docker-labs- 检验是否部署成功
- 通过
docker ps -a查看容器状态 - 通过
docker logs -f docker-labs查看容器 - 通过
curl http://localhost查看是否联通 - 如果你连接了云主机的VPN，此时也可以在浏览器中通过内网IP访问
- 绑定公网IP
- 需要在云主机详情页绑定公网IP，比如我这里绑定的公网IP是：
59.111.97.225 - 浏览器打开 http://59.111.97.225/ 可以看到欢迎页
- 但要想正常
开启一个新实验室，还需绑定域名
- 本地域名绑定
- 此种方法简单，只需添加hosts，检验是否部署成功，类似如下：
59.111.97.225 docker-labs.com59.111.97.225 host1.docker-labs.com- 如果你创建了一个带端口访问的Docker容器（参见上篇的Nginx示例），要想访问该端口，还要添加如下类似的绑定：
59.111.97.225 pwd10_0_3_3-80.host1.docker-labs.com
- 以上绑定略显繁琐，更方便的方法是在本地架设一台 dnsmasq 服务器，并添加如下配置：
address=/localhost/127.0.0.1
- 公网域名解析
- 如果你有公网域名（比如我的 bingohuang.com，就可以设置域名解析，将
labs.bingohuang.com和*.labs.bingohuang.com都指向该公网IP即可 - 最后访问你绑定的公网域名，你就拥有了Docker在线实验室了，是不是很酷呢！
总的来说，Docker在线实验室，提供了一个让你轻快的体验在云上构建和运行Docker容器的环境。每个云上的环境都是一个独立的沙盒（Docker容器），沙盒中再套容器，即 DIND（Docker-in-Docker）技术，沙盒基于 Alpine Linux 操作系统，配备最新 Docker 社区版本，最终，让你随时玩转 Docker。
