Related Repository : https://github.com/boku13/image_retrieval
- Visit the following webpage to use the retriever: http://boku.pythonanywhere.com/
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- Set up the project locally using
git clone https://github.com/boku13/prml_course_project.git
- run 'pip install -r requirements.txt'
- run 'python viewer.py'
- Set up the project locally using
Positive Retrieval (input : horse)
Negative Retrieval (input : frog)
1. SHYAM SATHVIK
2. NEERMITA BHATTACHARYA
3. SIDDESH AYYATHAN
4. SAKSHI SHARMA
5. GUBBALA BHARGAVI
├── README.md
├── cli
│ ├── cli_tool.py
│ └── tool.py
├── data
│ ├── cifar10
│ ├── data_handler.py
│ └── retriever
├── data.py
├── models
│ ├── neermita
│ │ ├── ada_boost_model.pkl
│ │ ├── decision_tree_model.pkl
│ │ ├── knn_model.pkl
│ │ └── random_forest_model.pbz2
│ ├── default
│ │ ├── AdaBoost.pkl
│ │ ├── PCA.pkl
│ │ └── svm.pkl
│ ├── siddesh
│ │ ├── sid_dt_classifier_hog.pkl
│ │ ├── sid_knn_classifier_hog.zip
│ │ └── sid_rf_classifier_hog.zip
│ └── svm_model.pkl
├── notebooks
│ ├── bhargavi
│ │ ├── bhargavi_sift.ipynb
│ │ └── bhargavi_sift.py
│ ├── neermita
│ │ ├── CNN_clustering.ipynb
│ │ ├── Clustering_with_PCA+LDA+tSNE.ipynb
│ │ ├── PRML_PROJECT.ipynb
│ │ └── PRML_PROJECT_save_projection_vector.ipynb
│ ├── sakshi
│ │ └── Sakshi_lda_3_classifiers.ipynb
│ ├── shyam
│ │ ├── cosine_similarity.ipynb
│ │ ├── prml_pre_mid_report_experiment_0.ipynb
│ │ └── simple_fft_transformed_cifar10_for_classification.ipynb
│ └── siddesh
│ ├── SIDDHESH_CLUSTER.ipynb
│ └── SIDDHESH_HOG.ipynb
├── reports
│ ├── Using PCA as a dimensionality reduction technique.docx
│ └── figures
├── requirements.txt
├── retriever.py (Retriever)
├── retriever_clustering.py
└── viewer.py (PyQT app)