- 면접 진행 시 행동 분석을 통한 면접 도우미
- Facial Expression Recognition, Pose Estimation, Eye Tracking 사용해 얼굴 표정, 자세, 시선 처리에 대한 변화 및 이상치 전달
| 김범준 | 백우열 | 조용재 | 조윤재 | 최명헌 |
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| Face - deepface, GCP - Cloud Storage & Cloud Run, Airflow | Pose - mediapipe, Backend - FastAPI, CI/CD - Github Action | Eye - gaze tracking, MongoDB, Backend - FastAPI | Pose - mediapipe&mmpose, CI/CD - Github Action | Face - Facial Emotion Recognition Modeling, Frontend- streamlit, Backend-FastAPI |
녹화 준비
녹화 혹은 파일 업로드
전체 분석 결과
세부 분석 결과
피드백 전달
Facial Emotion Recognition
- Model : EfficientNet B0
- Dataset : 한국인 감정인식을 위한 복합 영상
- Metric :
- Accuracy - 7 classes : 0.6285
- Accuracy - 2 classes : 0.9112
Pose Estimation
- Model : Resnet50
- Dataset : 수어 영상
- Metric : Ap
├── 📄README.md
├── 📄requirements.txt
├── 📂airflow
│ └── 📂dags
├── 📂DBconnect
├── 📂model
│ ├── 📂eye
| │ └── 📂gaze_tracking
│ ├── 📂face
│ │ ├── 📂models
│ │ └── 📂utils
│ └── 📂pose
│ └── 📂mmmpose
├── 📂FastAPI
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└── 📂pages