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   "@next": {},
   "skip": "Überspringen",
   "@skip": {},
-  "gotIt": "Ich habs",
+  "gotIt": "Verstanden",
   "@gotIt": {},
   "youCanModifyRules": "Du kannst die Spielregeln in den Regeleinstellungen ändern.",
   "@youCanModifyRules": {},
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   "@whatIsMtdf": {},
   "whatIsPvs": "PVS (Principal Variation Search) ist ein Suchalgorithmus, um den besten Zug in einer bestimmten Stellung zu finden. Es ist eine Verbesserung des Alpha-Beta-Algorithmus und verwendet Null- oder Nullfenstersuchen, um zu bestätigen, dass ein Zug schlechter oder nicht schlechter ist als ein bereits sicheres Ergebnis aus der Hauptvariante. PVS konzentriert sich auf die vielversprechendsten Züge und vermeidet unnötige Suchen suboptimaler Verzweigungen, wodurch die Effizienz der Suche verbessert wird.",
   "@whatIsPvs": {},
-  "whatIsAlphaBeta": "Der Alpha-Beta-Algorithmus ist ein Suchalgorithmus, um den besten Zug zu finden. Es verwendet das Minimax-Prinzip und zwei Werte, Alpha und Beta, um den Suchbaum zu beschneiden und die Effizienz zu steigern. Alpha stellt die minimale Punktzahl dar, die der Computer sicher erreichen kann, während Beta die maximale Punktzahl darstellt, die sein Gegner erzielen kann. Der Algorithmus hilft dem Computer, intelligente und effiziente Entscheidungen in einem Spiel zu treffen.",
+  "whatIsAlphaBeta": "Der Alpha-Beta-Algorithmus ist ein Suchalgorithmus, um den besten Zug zu finden. Es verwendet das Mini-Max-Prinzip und zwei Werte, Alpha und Beta, um den Suchbaum zu verkürzen und die Effizienz zu steigern. Alpha stellt die minimale Punktzahl dar, die der Computer sicher erreichen kann, während Beta die maximale Punktzahl darstellt, die sein Gegner erzielen kann. Der Algorithmus hilft dem Computer, intelligente und effiziente Entscheidungen in einem Spiel zu treffen.",
   "@whatIsAlphaBeta": {},
   "firstMoveDetail": "Bei diesem Spiel gewinnt der zweite Spieler leichter als der erste Spieler.",
   "@firstMoveDetail": {},
-  "drawOnTheHumanExperienceDetail": "Nach menschlicher Erfahrung werden Sie verlieren, wenn Sie versuchen zu gewinnen. Strebe stattdessen ein Unentschieden als Ziel an und vermeide es, das Spiel zu verlieren. Beobachten Sie Ihren Gegner und locken Sie ihn sanft in eine Position, in der er Fehler machen kann. Wenn sie Schwäche zeigen, nutzen Sie die Gelegenheit und drängen Sie sanft auf den Sieg. Auf diese Weise können Sie das Spiel gewinnen.",
+  "drawOnTheHumanExperienceDetail": "Nach menschlicher Erfahrung werden Sie verlieren, wenn Sie versuchen zu gewinnen. Wir empfehlen stattdessen ein Unentschieden als Ziel anzustreben und es zu vermeiden es, das Spiel zu verlieren. Beobachten Sie Ihren Gegner und locken Sie ihn sanft in eine Position, in der er Fehler machen kann. Wenn sie Schwäche zeigen, nutzen Sie die Gelegenheit und drängen Sie sanft auf den Sieg. Auf diese Weise können Sie das Spiel gewinnen.",
   "@drawOnTheHumanExperienceDetail": {},
   "passiveDetail": "Die Aktivierung der passiven Option bewirkt, dass sich die KI entspannt, wenn sie einen Vorteil in der Position hat, anstatt aggressiv zu versuchen, so schnell wie möglich zu gewinnen.",
   "@passiveDetail": {},
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   "@aiIsDelaying": {},
   "tipCanNotRemoveNonadjacent": "Sie können keinen nicht angrenzenden Stein entfernen.",
   "@tipCanNotRemoveNonadjacent": {},
-  "stalemateRemovalRegardlessOfMillFormation": "Bei einer Pattsituation können die an deine angrenzenden Steine des Gegners unabhängig von der Mühlenformation entfernt werden.",
+  "stalemateRemovalRegardlessOfMillFormation": "Bei einer Patt-Situation können die an deine angrenzenden Steine des Gegners unabhängig von der Mühlen-Formation entfernt werden.",
   "@stalemateRemovalRegardlessOfMillFormation": {},
   "whatIsMcts": "MCTS ist ein anfängerfreundlicher Algorithmus, der Entscheidungen trifft, indem er verschiedene Bewegungen durch Simulationen untersucht und bewertet.",
   "@whatIsMcts": {},
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   "@turquoiseSea": {},
   "violetDream": "Violetter Traum",
   "@violetDream": {},
-  "mintChocolate": "Minzschokolade",
+  "mintChocolate": "Minz-Schokolade",
   "@mintChocolate": {},
   "skyBlue": "Himmelblau",
   "@skyBlue": {},