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Repositório dedicado da disciplina contendo alguns classificadores

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O classificador possui 2 classes: sinal de ECG e sinal de áudio. Cada uma das 2 classes possui 50 sinais, cada sinal com duração de 500 pontos. Você deve escolher os atributos que achar mais convenientes. Deve-se usar pelo menos 5 atributos

k-NN

k_NN.ipynb.

Centróide mais próximo

nearestCentroid.ipynb


Base de dados UCI Wine Dataset, sobre de tipos de vinho, contendo 178 amostras com 3 classes (59 amostras da classe 1, 71 da classe 2 e 48 da classe 3), 13 atributos numéricos contínuos.

Árvore de Decisão

treeDecision.ipynb


os seguintes classificadores bayesianos sobre o dataset dermatology, que se refere à diagnósticos de doenças de pele com base em informações clínicas (coletadas pelo médico no consultório) e informações hispatológicas, onde existem 366 amostras com 33 atributos e 6 classes (doenças).

QDA, Naive Bayes, LDA

bayesian.ipynb


Utilizando o banco de dados “kc_house_data.csv”, encontre um modelo que descreva a relação linear entre o preço de uma casa com as demais variáveis (18)

Regressão Linear Múltipla

regression.ipynb


De posse do conjunto de N pares entrada-saída (vento, potência), assuma que a curva de regressao é um polinômio de ordem k (k > 0), ou seja: p(v) = a0 + a1v^1 + a2v^2 + · · · + ak*v^k, em que v é a velocidade do vento (m/s) e p é a potência gerada (kW) predita pelo modelo polinomial.

Regressão Polinomial

regression.ipynb

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